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根据变异函数不稳健性的产生机理,对原始监测数据进行正态变换并对特异值的识别及处理作初步研究。以廊坊市地下水采样中Cl^-质量浓度为区域化变量,采用影响系数法（ICM）和估计邻域法（ENM）识别并处理其特异值;采用Cressie-Hawkins和中位调节法两种稳健统计学方法对采样数据进行系统处理和分析。结果表明,对空间变异性较大的变量（Cl^-质量浓度）,其特异值经ICM和ENM处理后的估计效果均优于未处理特异值的效果,其中ICM对特异值的处理效果略好于ENM。采用稳健变异函数计算方法时能得到结构特征较强的