【摘 要】
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电池管理系统(BMS)的主要任务是对电池荷电状态(state of charge,SOC)、续航里程和防止电池过充过放等进行实时诊断,其中SOC的快速精确的估计是BMS的核心技术。基于锂电池这
【机 构】
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重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆交通大学外国语学院
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电池管理系统(BMS)的主要任务是对电池荷电状态(state of charge,SOC)、续航里程和防止电池过充过放等进行实时诊断,其中SOC的快速精确的估计是BMS的核心技术。基于锂电池这一动态非线性系统,提出了一种更接近于真实的、改进的PNGV电池等效模型;基于改进的PNGV电池等效模型,对按照卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法诊断电池荷电状态(SOC)的实验结果进行了比较;分析了扩展卡尔曼滤波算法诊断的实验误差。研究表明:采用扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态(SOC)进行诊断结果更加精确,其中误差能够一直保持在5%以内。
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