【摘 要】
：
针对传统航天测控频段故障诊断方法受到信息传输时延影响而导致诊断精准度低的问题,提出基于北斗卫星通信的航天测控频段故障诊断系统设计;硬件结构设计了判断故障类型的波头信号检测模块;通过地面接收机接收卫星发出的微弱信号,计算本机晶振脉冲数,以此修改北斗卫星通信数据;利用北斗授时模块,保证了输出时间的准确性,避免了延迟问题;软件部分用逻辑推理设计航天测控频段故障诊断流程,并使用北斗卫星诊断技术,纠正误差;由实验结果可知,该系统信号线松动脉冲信号诊断结果与实际情况一致,陀螺输出角度量漂移与实际值一致,误差为0,具有
【机 构】
：
沈阳化工大学信息工程学院,沈阳 110000
论文部分内容阅读
针对传统航天测控频段故障诊断方法受到信息传输时延影响而导致诊断精准度低的问题,提出基于北斗卫星通信的航天测控频段故障诊断系统设计;硬件结构设计了判断故障类型的波头信号检测模块;通过地面接收机接收卫星发出的微弱信号,计算本机晶振脉冲数,以此修改北斗卫星通信数据;利用北斗授时模块,保证了输出时间的准确性,避免了延迟问题;软件部分用逻辑推理设计航天测控频段故障诊断流程,并使用北斗卫星诊断技术,纠正误差;由实验结果可知,该系统信号线松动脉冲信号诊断结果与实际情况一致,陀螺输出角度量漂移与实际值一致,误差为0,具有精准诊断结果.
其他文献
板形缺陷识别对于矫直机在矫直过程中具有重要意义,针对传统板形缺陷识别精度低、操作繁琐等问题,以AlexNet模型为基础,提出一种基于卷积神经网络的板形缺陷识别模型(OP-AlexNet).在预处理阶段利用双立方插值算法对数据集中的图片进行尺寸的统一并进行标准化操作.对AlexNet模型结构进行优化,包括调整卷积核大小并减少两层卷积层,删除一层全连接层降低网络复杂度;对卷积层提取的特征批量归一化(batch normalization,BN)以加快网络的收敛速度,激活函数选择LeakyReLU(Leaky
病虫害一直以来都是影响农作物生产的重要原因,在该领域构建基于知识图谱的问答系统有助于智慧农业的发展,是人工智能时代下农业信息化的重要举措.该研究针对专家内部作物病虫害数据,编写程序对其进行清洗、知识提取等操作,完成该领域的知识图谱构建任务.对病虫害文本进行序列标注,完成实体识别模型构建用于问句实体识别,并构建文本分类模型对问句进行意图识别,编写模版规则匹配可执行Cypher语句,从知识图谱中得到答案.结合Flask与React前后端分离的Web框架,最终形成完整的基于图谱的问答系统.
针对塔式太阳能热发电技术中定日镜指向精度要求高的特点,通过安装在定日镜镜面上的图像采集器采集特定标志的图像分析镜面反射法线的振动情况,基于图像分析结果将定日镜振动误差分解为绕方位轴偏差角数据和绕俯仰角偏差角数据分别进行分析,并建立定日镜振动误差模型.然后选取试验用定日镜的相关数据进行基于标定白板的仿真计算,通过与现场试验结果进比较,表明定日镜振动误差模型能够准确地反映定日镜镜面法线实际的振动情况,为定日镜的控制运维策略制定提供有效的理论支持.
针对SDN控制器内全局拓扑视图易被攻击者篡改的安全问题,提出了一套安全解决方案DefenseTopo,通过分析现有的拓扑攻击原理和威胁模型,构造主机迁移的合法条件检测主机劫持攻击,设计LLDP校验来源和完整性防御拓扑的链路伪造攻击,定义一种基于熵值法的中继型链路伪造攻击检测方法,最后通过实验测试,结果证实DefenseTopo能够检测主流拓扑污染攻击.
为分析区域充电行为和时间的规律,通过蒙特卡罗法对市北电网所辖国江场的充电负荷进行预测.综合考虑需求侧和供给侧的收益,以电动公交车(Electric Bus,EB)的充电状态为决策变量,建立计及多因素的EB充电时段调度策略优化模型.设计基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的模型求解流程,在国江淞行站的案例中,合理规划出EB的初始充电时间,改善了电流峰谷差、电流方差和充电成本等指标,避免了大量EB在夜间同一时间集中充电造成电网“峰上加峰”的现象.
为了实现远距离高精度多路测温,设计了以C8051F340单片机为核心,基于AD595芯片,并搭建信号处理电路,利用HC-06无线蓝牙模块实现远距离传输的测温系统.提出了利用加法电路将测温范围内最低电压信号调整至零伏,针对零下温度信号,使负电压信号变为正电压信号,避免AD转换所需分配的符号位,把原有的符号位变成了数字位,使数模转换后的数字量化位数增加,量化精度提高,实现高精度的温度采集,并结合多路选择分压电路将系统的测温范围分为三个档位,进一步提高了测温系统的采集精度和实现温度测试范围的可调控性.提出了对A
针对岩心CT图像中岩心区域与背景区域边界模糊,现有的分割方法无法有效分割出岩心区域,影响数字岩心模型的准确性问题,论文提出了基于改进线性迭代聚类(SLIC)的岩心背景分割算法优化分割效果.首先以图像复杂度为依据,得出图像预分割的超像素个数;其次对岩心和背景区域的相似超像素进行区域合并,减少后续冗余计算;最后根据岩心像素与背景像素区域像素值差异分割岩心背景.实验结果表明,论文算法有效分割出岩心区域,避免了阈值法分割对岩心区域的破坏,减少了用户干预,在解决岩心背景分割的完整性和有效性方面表现出了良好的性能.
虽然车牌识别系统已经成功应用于很多有关车辆的智能应用场景,它仍然面临着许多挑战.如对在恶劣天气和夜间拍摄的模糊图像、倾斜图像等的识别未能得到很好的解决.为有效解决这类问题,提出了一套对倾斜车牌进行识别的方法.针对中国汽车牌照的特点,采用了颜色特征与形态学相结合的方法来实现车牌定位;及基于车牌字符外接矩形与仿射变换相结合的车牌矫正方法.并通过实例验证了所提方法计算比较简单,而且对车牌复杂情况,如边缘模糊不清或残缺、字符存在粘连等具有比较好的识别效果.
智慧图书馆要求在数字化背景下,实现图书馆管理系统的网络化和智能化.无线传感器网络具有低成本的特点,可以利用分布在网络中的传感器进行快速自组网,能够实现对数据进行实时监测和分析,因此可以考虑将其应用于智慧图书馆的管理工作.网络化平台中的无线传感器节点主要负责采集读者信息,并将采集到的实时数据信息发送到汇聚节点,汇聚节点将所有数据进行收集整理,管理监控中心完成对信息数据的分析检测,从而实现根据读者需求制定智慧图书馆的科学管理决策.
针对因光照及物体颜色相近等问题导致的图像分割不准确问题,论文提出了一种结合深度信息的室内图像语义分割方法.首先利用像素之间的深度相似性,将相似图像几何结构无缝地合并到卷积神经网络(CNN)中,以生成像素级每个类别的一元势能响应;然后将图像深度信息融合到对比敏感的双核势能条件随机场(CRF)中,将其与先前的一元势能结合进行室内图像细化分割进而获得最终结果;最后采用NYUv2数据集、三个平均指标,将论文方法和已有的五种分割方法进行对比实验,结果表明论文方法有着良好表现,可以有效地改善室内图像分割精度.