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基于改进的部分Hausdorff距离的图像配准
基于改进的部分Hausdorff距离的图像配准
来源 :沈阳理工大学学报 | 被引量 : 24次 | 上传用户:yang2shuo7
【摘 要】
:
在获取基准图与参考图边缘的基础上,采用改进的部分Hausdorff距离作为相似性度量对图像进行配准。在搜索策略上,采用遗传算法加快了搜索的速度。该方法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能准确匹配遮挡图像。实验证明,这种算法鲁棒性好、匹配精度高、计算速度快.
【作 者】
:
郝万里
王琰
【机 构】
:
沈阳理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
沈阳理工大学学报
【发表日期】
:
2011年02期
【关键词】
:
HAUSDORFF距离
遗传算法
配准
模糊点集
Hausdorff distance genetic algorithm registration fuzzy
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在获取基准图与参考图边缘的基础上,采用改进的部分Hausdorff距离作为相似性度量对图像进行配准。在搜索策略上,采用遗传算法加快了搜索的速度。该方法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能准确匹配遮挡图像。实验证明,这种算法鲁棒性好、匹配精度高、计算速度快.
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