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针对基本蚁群聚类算法较长时间开销和易产生冗余聚类数目的缺陷,提出了一种基于动态邻域的多载蚁群聚类算法。算法通过邻域动态自适应调整寻找纯净的邻域,增强蚂蚁记忆体记忆纯净邻域的大小,蚂蚁之间协同交流进行多载整合相似邻域形成最终聚类结果。实验结果表明新算法能有效提高算法效率且取得较好的聚类效果。
聚类邻域自适应调整的多载蚁群算法
【摘 要】
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针对基本蚁群聚类算法较长时间开销和易产生冗余聚类数目的缺陷,提出了一种基于动态邻域的多载蚁群聚类算法。算法通过邻域动态自适应调整寻找纯净的邻域,增强蚂蚁记忆体记忆
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年28期
【基金项目】
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农业部淡水鱼类遗传育种和养殖生物学重点实验室项目（No.BZ2009-07）.
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