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根据观测异步电机磁链的电压模型和电流模型,利用电机易于检测到的定子电压和电流,通过Simulink模块和S函数建立了自适应神经网络模型对异步电机转速进行辨识.该方法简单直观,仿真结果表明,观测模型可达到1%的精度,可为无速度传感器矢量控制系统提供一种速度观测方法.
用自适应神经网络辨识异步电机转速
【摘 要】
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根据观测异步电机磁链的电压模型和电流模型,利用电机易于检测到的定子电压和电流,通过Simulink模块和S函数建立了自适应神经网络模型对异步电机转速进行辨识.该方法简单直观
【机 构】
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洛阳工学院电气工程系
【出 处】
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洛阳工学院学报
【发表日期】
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2002年2期
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