【摘 要】
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媒体访问控制（MAC）协议负责协调所有认知用户的空闲信道接入服务,是认知Ad-hoc网络支持服务质量（QoS）的关键技术之一。在二进制指数退避算法基础上,提出一种支持服务区分的多智能
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61072138）, 四川省科技厅应用基础研究基金资助项目（2010jy0173）
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媒体访问控制（MAC）协议负责协调所有认知用户的空闲信道接入服务,是认知Ad-hoc网络支持服务质量（QoS）的关键技术之一。在二进制指数退避算法基础上,提出一种支持服务区分的多智能体Q学习MAC算法。实时调整传输概率,使系统信道接入服务达到最优,建立传输概率调节的Markov链模型,导出分组的传输概率与协议参数的关系,给出基于服务区分的信道吞吐率模型,建立基于MAC协议参数学习的多智能体Q学习算法。实验结果表明,该算法能满足高优先级业务的QoS,且吞吐率和时延性能优于IEEE 802.11e EDCA机
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