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将神经网络应用到PID控制器的参数整定过程中，提出一种基于改进单神经元PID的控制算法，通过在吹瓶机温度解耦控制系统中的应用，得出了仿真结果及结论。仿真结果表明：该控制算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力，能取得良好的控制效果，因而可以广泛地应用于多变量系统的解耦控制中。
基于改进单神经元的PET吹瓶机温度解耦控制系统研究
【摘 要】
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将神经网络应用到PID控制器的参数整定过程中，提出一种基于改进单神经元PID的控制算法，通过在吹瓶机温度解耦控制系统中的应用，得出了仿真结果及结论。仿真结果表明：该控制算法具
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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黑龙江大学工程学报
【发表日期】
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2011年4期
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