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摘要：随着计算机网络技术的发展和广泛应用，人类逐步进入大数据时代，这也促使机场服务从以往的被动查询向信息智能推送转变。本文以大数据技术和空管大数据为切入点，对大数据时代空管通信网络和大数据技术在民航空管中的应用进行了探究，以期能推动民航网络在大数据时代的发展。
关键词：大数据时代；民航空管通信网络；发展
引言
大数据（big data）是信息爆炸时代产生的海量数据，并与它相关的技术发展与创新数据正在迅速膨胀，庞大的数据资源决定着企业的未来。随着民航企业的飞速发展，其空管行业的数据量也在急剧上涨，传统的数据存储分析技术已经很难处理当前超大容量的空管数据，于是伴随着大数据技术的出现空管大数据也应运而生。
1空管通信网络特性分析
通过对大数据技术及空管大数据的概述我们可以看出大数据技术的发展对我国民航网络的发展影响甚大，尤其是对空管通信网络的影响，下面就让我们分析一下大数据时代下空管通信网络的特性。
1.1高安全性要求
空管系统通信网络是为了满足管制人员对空中飞行器的活动实施指挥、调度，使空中交通安全有序而建立的专用通信网络。空管系统通信网络最大的特点就是不间断的数据传输，所以，通信网络数据的安全对于空管系统通信网络来说占据首要位置。
1.2强时效性要求
空中态势瞬息万变，空管通信系统要给管制人员提供决策依据，因此对通信网络的时效性要求就会更高。飞机是高速运动目标，几秒的雷达数据通信网络传输延迟就会使管制席屏幕上的飞机位置与实际位置有较大差距，管制员的管制活动就会产生偏差。
1.3限地域性要求
由于空中交通管制区域的划分，空管业务也必须按照地区来划分。空管通信系统要将区域内雷达、气象等信息数据提供给相关管制区域，超出管制区域覆盖范围的信息数据不需要。因此，通信网络仅需覆盖本管制区域及周边台站，范围有限。
2大数据技术在民航空管中的应用
2.1民航数字空管集成系统（DASS）
民航数字空管集成系统就是空管发展大数据时代下的应用之一，它分别对数据的采集、导入、预处理提供了支持。
数字化起飞前放行系统DCL/PDC及数字通播系统DATIS两个子系统，组成目前的空管数字化系统。数字化起飞前放行技术，是飞行员与管制员之间以地空数据链的数字信息为基础进行信息交换。数字化放行技术的应用，解决了人工语音中的机场话音通信频道拥挤、话音歧义性等问题。数字化航站自动情报服务系统大大提升了只提供语言服务的ATIS系统的功能。数字式ATIS是一种利用合成语音（Text-to-Voice）和数据链两种方式，将向飞行员提供起飞和降落阶段所需要的有关机场气象情况和机场状况ATIS数字信息，用数据的方式传入到飞行管理计算机。
2.2智能故障诊断技术应用探析
随着空管大数据的不断发展，空管通信中的故障诊断技术也逐渐向智能化方向发展。目前，民航空管通信网络己分系统各自建立有详备的故障库、案例分析库、知识库等，我们可以利用大数据技术对这些故障只是空进行数据的挖掘及知识的再利用，这为智能化的故障诊断技术在民航空管通信中的应用提供了基础。图1为民航空管通信网络智能故障诊断系统流程图。针对民航空管通信网络系统的特点，与智能化的网络故障诊断技术的优点相结合，利用现有积累的故障知识库，通过学习、训练、建模，得到适用民航空管通信网的智能故障诊断机制。图1中智能故障诊断方法针对民航空管通信网络特点，建立达到民航空管通信网络故障诊断要求的智能网络故障诊断算法。其决定了智能故障诊断机制的诊断正确率，是民航空管通信网应用智能故障诊断技术的研究关键点。在这个系统中，最重要的就是对诊断结果进行统计分析，尤其是在故障诊断结果出现问题时，可以及时找到问题所在，分析出导致这个问题出现的原因，，并对智能故障诊断方法进行修正。通过反馈不断优化智能故障诊断方法，可实现容错性强、具有学习功能的智能故障诊断系统。
由于民航空管通信网络具有高安全的要求，在智能故障诊断系统发展成熟之前一定要先结合人工故障诊断来应用该技术。
3大数据时代下对空管的展望实例
空管大数据时代下，还急需强大的数据分析工具。以2014年临时航线的使用情况数据为例，使用临时航线使用航班数量与运输总周转量的比例（定义为临时航线使用率“临时航线航班/亿吨公里”），以及为航班正常率的线性回归分析，图2是分析结果。引入使用临时航线航班的参数后，回归曲线的校正决定系数又有些许增加。但回归的结果也显示出了这个参数对航班正常率影响的不确定性，其相应的概率P值为0.22。由于不清楚临时航线的使用是对系统容量降低的反应（例如由于天气或其它原因的影响造成一些正常航线无法使用，所以结果是系统容量一可用航线数量有所减少），
图1民航空管通信网络智能故障诊断系统流程图
依然采取正常运行条件下的增容措施，今后应加大对大数据技术的研究力度，大量的采集相关数据。在大数据时代下，只有掌握了大数据技术，并对软件平台和算法进行进一步开發，才能将现有的数据资源转化为价值。
结束语
大数据时代是一个全新的时代，作为机场工作人员来说也应该是一个全新的挑战。以前的上传下达时代已经结束，我们即将会迎来数据收集、数据分析和数据反馈的时代。尽管目前大数据在民航空管中的应用还处在起步阶段，但是身处这个大数据的时代，我们必须学会利用大数据技术，从中挖掘出新的内涵，以此来提高我国民航空管质量和服务品质，推动我国民航空管大数据的发展进程。
参考文献：
[1]王高翔，丁国臣，李滨辉.空管系统通信网络可靠性探析[J].中国设备工程，2017，（03）：165-166.
[2]潘乐义，侯惠峰，张增军.空管通信系统与技术发展[J].指挥信息系統与技术，2016，（04）：66-71.
关键词：大数据时代；民航空管通信网络；发展
引言
大数据（big data）是信息爆炸时代产生的海量数据，并与它相关的技术发展与创新数据正在迅速膨胀，庞大的数据资源决定着企业的未来。随着民航企业的飞速发展，其空管行业的数据量也在急剧上涨，传统的数据存储分析技术已经很难处理当前超大容量的空管数据，于是伴随着大数据技术的出现空管大数据也应运而生。
1空管通信网络特性分析
通过对大数据技术及空管大数据的概述我们可以看出大数据技术的发展对我国民航网络的发展影响甚大，尤其是对空管通信网络的影响，下面就让我们分析一下大数据时代下空管通信网络的特性。
1.1高安全性要求
空管系统通信网络是为了满足管制人员对空中飞行器的活动实施指挥、调度，使空中交通安全有序而建立的专用通信网络。空管系统通信网络最大的特点就是不间断的数据传输，所以，通信网络数据的安全对于空管系统通信网络来说占据首要位置。
1.2强时效性要求
空中态势瞬息万变，空管通信系统要给管制人员提供决策依据，因此对通信网络的时效性要求就会更高。飞机是高速运动目标，几秒的雷达数据通信网络传输延迟就会使管制席屏幕上的飞机位置与实际位置有较大差距，管制员的管制活动就会产生偏差。
1.3限地域性要求
由于空中交通管制区域的划分，空管业务也必须按照地区来划分。空管通信系统要将区域内雷达、气象等信息数据提供给相关管制区域，超出管制区域覆盖范围的信息数据不需要。因此，通信网络仅需覆盖本管制区域及周边台站，范围有限。
2大数据技术在民航空管中的应用
2.1民航数字空管集成系统（DASS）
民航数字空管集成系统就是空管发展大数据时代下的应用之一，它分别对数据的采集、导入、预处理提供了支持。
数字化起飞前放行系统DCL/PDC及数字通播系统DATIS两个子系统，组成目前的空管数字化系统。数字化起飞前放行技术，是飞行员与管制员之间以地空数据链的数字信息为基础进行信息交换。数字化放行技术的应用，解决了人工语音中的机场话音通信频道拥挤、话音歧义性等问题。数字化航站自动情报服务系统大大提升了只提供语言服务的ATIS系统的功能。数字式ATIS是一种利用合成语音（Text-to-Voice）和数据链两种方式，将向飞行员提供起飞和降落阶段所需要的有关机场气象情况和机场状况ATIS数字信息，用数据的方式传入到飞行管理计算机。
2.2智能故障诊断技术应用探析
随着空管大数据的不断发展，空管通信中的故障诊断技术也逐渐向智能化方向发展。目前，民航空管通信网络己分系统各自建立有详备的故障库、案例分析库、知识库等，我们可以利用大数据技术对这些故障只是空进行数据的挖掘及知识的再利用，这为智能化的故障诊断技术在民航空管通信中的应用提供了基础。图1为民航空管通信网络智能故障诊断系统流程图。针对民航空管通信网络系统的特点，与智能化的网络故障诊断技术的优点相结合，利用现有积累的故障知识库，通过学习、训练、建模，得到适用民航空管通信网的智能故障诊断机制。图1中智能故障诊断方法针对民航空管通信网络特点，建立达到民航空管通信网络故障诊断要求的智能网络故障诊断算法。其决定了智能故障诊断机制的诊断正确率，是民航空管通信网应用智能故障诊断技术的研究关键点。在这个系统中，最重要的就是对诊断结果进行统计分析，尤其是在故障诊断结果出现问题时，可以及时找到问题所在，分析出导致这个问题出现的原因，，并对智能故障诊断方法进行修正。通过反馈不断优化智能故障诊断方法，可实现容错性强、具有学习功能的智能故障诊断系统。
由于民航空管通信网络具有高安全的要求，在智能故障诊断系统发展成熟之前一定要先结合人工故障诊断来应用该技术。
3大数据时代下对空管的展望实例
空管大数据时代下，还急需强大的数据分析工具。以2014年临时航线的使用情况数据为例，使用临时航线使用航班数量与运输总周转量的比例（定义为临时航线使用率“临时航线航班/亿吨公里”），以及为航班正常率的线性回归分析，图2是分析结果。引入使用临时航线航班的参数后，回归曲线的校正决定系数又有些许增加。但回归的结果也显示出了这个参数对航班正常率影响的不确定性，其相应的概率P值为0.22。由于不清楚临时航线的使用是对系统容量降低的反应（例如由于天气或其它原因的影响造成一些正常航线无法使用，所以结果是系统容量一可用航线数量有所减少），
图1民航空管通信网络智能故障诊断系统流程图
依然采取正常运行条件下的增容措施，今后应加大对大数据技术的研究力度，大量的采集相关数据。在大数据时代下，只有掌握了大数据技术，并对软件平台和算法进行进一步开發，才能将现有的数据资源转化为价值。
结束语
大数据时代是一个全新的时代，作为机场工作人员来说也应该是一个全新的挑战。以前的上传下达时代已经结束，我们即将会迎来数据收集、数据分析和数据反馈的时代。尽管目前大数据在民航空管中的应用还处在起步阶段，但是身处这个大数据的时代，我们必须学会利用大数据技术，从中挖掘出新的内涵，以此来提高我国民航空管质量和服务品质，推动我国民航空管大数据的发展进程。
参考文献：
[1]王高翔，丁国臣，李滨辉.空管系统通信网络可靠性探析[J].中国设备工程，2017，（03）：165-166.
[2]潘乐义，侯惠峰，张增军.空管通信系统与技术发展[J].指挥信息系統与技术，2016，（04）：66-71.