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对遗传程序设计算法进行介绍，尝试将其应用到短期电力负荷预测中。先对负荷样本进行常规和滤波处理，消除伪数据，然后运用遗传程序设计的复杂表达能力，把不同日同一时刻的负荷序列作为样本，对未来负荷进行分时短期预测。该遗传程序设计方法无需考虑如温度等因素，随机常数能自动平衡与负荷有关因素的影响，并自动生成相应的数学模型，通过模型可以计算出未来时刻的负荷，有效避免了人为造成的误差，简单可行。经过和时间序列方法的预测结果进行比较，表明该方法效果较好。