论文部分内容阅读
针对传统蓄电池SOC估算方法不能在线测量、误差较大等缺点,提出一种基于固定电阻放电与神经网络预测相结合的SOC在线估算新方法。该方法在蓄电池正常工作过程中周期性切换到固定电阻放电状态,并根据该状态下的电池端电压值来估算SOC。实验结果表明,相比传统方法,该方法具有能在线测量、精度高、无累积误差等特点,具有很好的工程实用价值。