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对RBF神经网络、支持向量机、贝叶斯及K邻近等四种分类方法进行实验比较,依据分类正确率判别其泛化能力,为实际应用提供借鉴。
四种分类方法性能比较
【摘 要】
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对RBF神经网络、支持向量机、贝叶斯及K邻近等四种分类方法进行实验比较,依据分类正确率判别其泛化能力,为实际应用提供借鉴。
【机 构】
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华南师范大学经济管理学院信息管理系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年08期
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