基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强

来源 :光学精密工程 | 被引量 : 49次 | 上传用户：john0620

【摘要】

：

由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡化,然后对原图和直方图均衡化后的图像分别进行NSCT分解,得到低频子带系数和各高频方向子带系数。对低频子带,将原图的低频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图

【作者】

：

周妍李庆武霍冠英

【机构】

：

河海大学物联网工程学院,常州市传感网与环境感知重点实验室

【出处】

：

光学精密工程

【发表日期】

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2014年08期

【关键词】

：

图像增强图像去噪非下采样CONTOURLET变换系数直方图匹配自适应图像增强 image enhancement image denoising Non

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（No.60972101,No.41306089）,江苏省自然科学基金资助项目（No.BK20130240）,江苏省科技支撑计划资助项目（No.BE2012096,No.BE2013372）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（No.2013B08614）

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