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摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能技术在各行各业得到了广泛的应用，在各方面发挥了巨大的作用。对于新闻传播来说，人工智能技术的应用在带来新的机遇的同时也带来了挑战，对此本文主要在人工智能背景，探讨了新闻传播的创新与发展，希望能为新闻传播行业的进步提供理论参考，为相关行业的可持续发展打下良好基础。
关键词：人工智能;新闻传播;创新;发展
一、引言
人工智能技术在新闻传播行业的应用主要体现在智能新闻上，它的出现在提升新闻传播效率的同时也存在较大的隐患，但总的来说，人工智能技术的发展已经是一种必然趋势，新闻传播行业只有不断信息创新和改革，积极应对人工智能技术带来的挑战，才能促进新闻传播行业的可持续发展。
二、人工智能背景下新闻传播的机遇
（一）促进新闻报道效率的提高
人工智能技术具有高效、全天候工作模式的特点，因此工作效率相对较高，同时也为海量新闻生产奠定了基础，机器人记者的本质上是一种程序算法，其工作原理是将大量的稿件作为训练的数据，使机器人在输入数据的过程中进行不断的学习，最终使其具有人类一样的写作能力。由于相关技术的限制，目前机器人记者主要采用的是监督式的学习方式，运用算法，实现对消息的快速抓取、生成、发布及推送。虽然机器人记者仍处于监督式的学习阶段，但其已经具备了较强的精确性和高效性，因此虽然没有进入无监督学习阶段，其在新闻传播方面也发挥了巨大的作用。例如，在2017年四川九寨沟发生地震时，人工智能技术生成并推送消息仅用了25s，其内容包括了历史地震、震中简介、周边村镇/县区、震中参数、震中天气等内容，其速度是传统新闻记者无法比较的。人工智能技术在新闻传播的应用，既能够解放劳动力，又能够提升新闻报道的准确性和时效性。
（二）识别和追踪虚假新闻
随着互联网的发展，人类每天都需要接收大量的新闻信息，而如何识别信息的真假是目前新闻行业需要思考的一大问题。早在前几年，人工智能技术就被应用到了虚假新闻的识别和追踪方面，利用具有自主学习能力的信息系统，能够在结合大数据信息的基础上，对信息发布者的可信度进行评估，从而判断新闻的真假性。
（三）提升新闻的个性化和互动性
用户在使用互联网时会留下一定的痕迹，人工智能可以对这些技术进行分析，从而形成用户的图像，实现新闻个性化的定制。例如今日头条的使用，如果用户较多的浏览某种类型的新闻时，人工智能便能，根据用户的浏览倾向，不断向用户推送其喜爱的内容。这种个性化的内容开发能够察觉到传统媒体无法发现的领域，为新闻传播创造更大的利润空间，随着经济化的不断发展，私人化的定制模式也成为了人们的重要选择，是当今新闻生产的一大趋势。同时，人工智能技术打破了传统性的新闻报道模式，给用户提供了更大的自主空间，人工智能技术能够给用户带来良好的体验，提高新闻传播的互动性。在使用人工智能技术的同时利用VR等技术，能够为受众提供更高的信息自主权，使受众在接收新闻时，能够更全面、准确的了解相关信息。除此之外，在互动过程中，人工智能技术能够帮助新闻传播了解受众的需求，为其提供相应的新闻信息服务。
（四）促进新闻采集维度的拓宽
只有在数据分析的基础上，才能帮助人们挖掘新闻背后的价值，人工智能技术能够预测事态的发展和用户的需求构造，将其传感器新闻进行结合，能够在很大程度上提升人工智能的技术水平，通过各种信息的采集，以数据处理技术为基础进行新闻的生产，能够有效拓宽新闻采集的维度，帮助记者挖掘信息新闻背后的价值，促进新闻细腻性和可预测性的提升。
三、人工智能背景下新闻传播面临的挑战
利用人工智能技术能够在很大程度上提高新闻传播的效率，因此在该领域有着广泛的应用，在很大程度上促进了新闻传播行业的发展，但是随着时代的不断发展，人工智能也给新闻传播带来了一定的挑战。
（一）不利于新闻创造性的提升
人工智能技术编辑新闻主要是根据大量数据信息进行的，因此存在新闻创造性不足的特点，受人工智能发展的限制，目前该技术在新闻编辑工作方面，仅用于一些数据兴强和重复性高的领域，对于一些创造性较高，需要较强判断的新闻，仍然需要经验丰富、专业素质高的新闻工作者来完成，在关键领域人工智能技术还不能完全代替新闻工作者。
（二）造成信息的束缚
人工智能技术的个性化定制在满足用户需求的同時也很容易造成信息的束缚，通过数据的分析，为用户提供个性化的内容推送，虽然在一定程度上提升了用户的体验，但是也自动过滤了一些有价值的信息，尤其是对于一些不是主流媒体的热点信息时，会在一定程度上影响着能量的传播，造成用户的思想封闭和固化，形成信息的束缚。
（三）伦理失范
在大数据的背景下，人工智能在信息的采集和收集方面存在着较大的不确定性，同时网络平台上存在较多的虚假信息，而人工智能技术的发展还不能较为准确地分辨信息的来源和真伪，因此在产生新闻是很难保证期的真实性和可靠性，也无法确定新闻内容是否侵犯他人的合法权益。除此之外，我国对于新闻网络的监管还存在一些漏洞，很容易造成伦理失范的情况出现。
四、人工智能背景下新闻传播的创新与发展
（一）人机协同能力的强化
新闻工作者只有强化人机协同能力，实现价值的重构，才能真正认识到人工智能存在的缺陷，促进主体意识的强化，从而为自身核心竞争力的提升打下良好基础。对此，新闻工作者需要不断提升自身深度挖掘信息的能力，弥补人工智能技术的不足，才能严格把控信息的内容，避免虚假信息的传播，确保新闻传播的真实性。
（二）制定并完善相应的法律法规
只有完善的法律法规才能保证新闻工作的正确开展，保证人工智能技术的规范性，人工智能的发展是以为人类服务为前提的，由于新闻传播的发展会带来了伦理失范的风险，需要有效的规章制度才能制约，所以，在建立相应的法律法规时，要将伦理意识和责任意识注入到人工技术的发展过程中去。只有这样，才能对人工智能背景下的信息传播进行有效的监管，尽可能的减少人工智能技术带来的负面影响，推动人工智能技术的有效利用，促进新闻传播的不断发展。
（三）培养全面发展的高素质人才
在人工智能的背景下，新闻传播行业的发展格局发生了很大的变化，因此只有培养全面发展的高素质人才，才能满足现阶段新闻传播行业的需要。对此，新闻传播教育需要主动适应未来的发展，将人工智能的理念和教学培养相结合，为教学教研提供良好的平台，培养新时代的新闻从业者，才能促进新闻传播的不断创新与发展。
五、结束语
综上所述，人工智能不是万能的，对于新闻传播行业来说，在了解人工智能优势的同时，也要积极应对人工智能带来的挑战，才能促进人工智能技术和新闻传播的有效结合，促进新闻传播领域的创新和发展。
参考文献：
[1]白灿明.人工智能背景下新闻伦理失范现象研究[J].记者摇篮，2020（05）：129-130.
[2]吴英姿.人工智能背景下新闻传播的创新与发展[J].记者摇篮，2020（04）：3-4.
[3]李建波.人工智能背景下新闻传播教育的应对策略[J].新闻研究导刊，2020，11（07）：30-31.
[4]管梦瑶.人工智能背景下新闻传播业态的发展[J].新闻研究导刊，2019，10（24）：130-131.
[5]潘聪.人工智能背景下新闻传播的变革与反思[J].科技传播，2019，11（02）：65-66.
关键词：人工智能;新闻传播;创新;发展
一、引言
人工智能技术在新闻传播行业的应用主要体现在智能新闻上，它的出现在提升新闻传播效率的同时也存在较大的隐患，但总的来说，人工智能技术的发展已经是一种必然趋势，新闻传播行业只有不断信息创新和改革，积极应对人工智能技术带来的挑战，才能促进新闻传播行业的可持续发展。
二、人工智能背景下新闻传播的机遇
（一）促进新闻报道效率的提高
人工智能技术具有高效、全天候工作模式的特点，因此工作效率相对较高，同时也为海量新闻生产奠定了基础，机器人记者的本质上是一种程序算法，其工作原理是将大量的稿件作为训练的数据，使机器人在输入数据的过程中进行不断的学习，最终使其具有人类一样的写作能力。由于相关技术的限制，目前机器人记者主要采用的是监督式的学习方式，运用算法，实现对消息的快速抓取、生成、发布及推送。虽然机器人记者仍处于监督式的学习阶段，但其已经具备了较强的精确性和高效性，因此虽然没有进入无监督学习阶段，其在新闻传播方面也发挥了巨大的作用。例如，在2017年四川九寨沟发生地震时，人工智能技术生成并推送消息仅用了25s，其内容包括了历史地震、震中简介、周边村镇/县区、震中参数、震中天气等内容，其速度是传统新闻记者无法比较的。人工智能技术在新闻传播的应用，既能够解放劳动力，又能够提升新闻报道的准确性和时效性。
（二）识别和追踪虚假新闻
随着互联网的发展，人类每天都需要接收大量的新闻信息，而如何识别信息的真假是目前新闻行业需要思考的一大问题。早在前几年，人工智能技术就被应用到了虚假新闻的识别和追踪方面，利用具有自主学习能力的信息系统，能够在结合大数据信息的基础上，对信息发布者的可信度进行评估，从而判断新闻的真假性。
（三）提升新闻的个性化和互动性
用户在使用互联网时会留下一定的痕迹，人工智能可以对这些技术进行分析，从而形成用户的图像，实现新闻个性化的定制。例如今日头条的使用，如果用户较多的浏览某种类型的新闻时，人工智能便能，根据用户的浏览倾向，不断向用户推送其喜爱的内容。这种个性化的内容开发能够察觉到传统媒体无法发现的领域，为新闻传播创造更大的利润空间，随着经济化的不断发展，私人化的定制模式也成为了人们的重要选择，是当今新闻生产的一大趋势。同时，人工智能技术打破了传统性的新闻报道模式，给用户提供了更大的自主空间，人工智能技术能够给用户带来良好的体验，提高新闻传播的互动性。在使用人工智能技术的同时利用VR等技术，能够为受众提供更高的信息自主权，使受众在接收新闻时，能够更全面、准确的了解相关信息。除此之外，在互动过程中，人工智能技术能够帮助新闻传播了解受众的需求，为其提供相应的新闻信息服务。
（四）促进新闻采集维度的拓宽
只有在数据分析的基础上，才能帮助人们挖掘新闻背后的价值，人工智能技术能够预测事态的发展和用户的需求构造，将其传感器新闻进行结合，能够在很大程度上提升人工智能的技术水平，通过各种信息的采集，以数据处理技术为基础进行新闻的生产，能够有效拓宽新闻采集的维度，帮助记者挖掘信息新闻背后的价值，促进新闻细腻性和可预测性的提升。
三、人工智能背景下新闻传播面临的挑战
利用人工智能技术能够在很大程度上提高新闻传播的效率，因此在该领域有着广泛的应用，在很大程度上促进了新闻传播行业的发展，但是随着时代的不断发展，人工智能也给新闻传播带来了一定的挑战。
（一）不利于新闻创造性的提升
人工智能技术编辑新闻主要是根据大量数据信息进行的，因此存在新闻创造性不足的特点，受人工智能发展的限制，目前该技术在新闻编辑工作方面，仅用于一些数据兴强和重复性高的领域，对于一些创造性较高，需要较强判断的新闻，仍然需要经验丰富、专业素质高的新闻工作者来完成，在关键领域人工智能技术还不能完全代替新闻工作者。
（二）造成信息的束缚
人工智能技术的个性化定制在满足用户需求的同時也很容易造成信息的束缚，通过数据的分析，为用户提供个性化的内容推送，虽然在一定程度上提升了用户的体验，但是也自动过滤了一些有价值的信息，尤其是对于一些不是主流媒体的热点信息时，会在一定程度上影响着能量的传播，造成用户的思想封闭和固化，形成信息的束缚。
（三）伦理失范
在大数据的背景下，人工智能在信息的采集和收集方面存在着较大的不确定性，同时网络平台上存在较多的虚假信息，而人工智能技术的发展还不能较为准确地分辨信息的来源和真伪，因此在产生新闻是很难保证期的真实性和可靠性，也无法确定新闻内容是否侵犯他人的合法权益。除此之外，我国对于新闻网络的监管还存在一些漏洞，很容易造成伦理失范的情况出现。
四、人工智能背景下新闻传播的创新与发展
（一）人机协同能力的强化
新闻工作者只有强化人机协同能力，实现价值的重构，才能真正认识到人工智能存在的缺陷，促进主体意识的强化，从而为自身核心竞争力的提升打下良好基础。对此，新闻工作者需要不断提升自身深度挖掘信息的能力，弥补人工智能技术的不足，才能严格把控信息的内容，避免虚假信息的传播，确保新闻传播的真实性。
（二）制定并完善相应的法律法规
只有完善的法律法规才能保证新闻工作的正确开展，保证人工智能技术的规范性，人工智能的发展是以为人类服务为前提的，由于新闻传播的发展会带来了伦理失范的风险，需要有效的规章制度才能制约，所以，在建立相应的法律法规时，要将伦理意识和责任意识注入到人工技术的发展过程中去。只有这样，才能对人工智能背景下的信息传播进行有效的监管，尽可能的减少人工智能技术带来的负面影响，推动人工智能技术的有效利用，促进新闻传播的不断发展。
（三）培养全面发展的高素质人才
在人工智能的背景下，新闻传播行业的发展格局发生了很大的变化，因此只有培养全面发展的高素质人才，才能满足现阶段新闻传播行业的需要。对此，新闻传播教育需要主动适应未来的发展，将人工智能的理念和教学培养相结合，为教学教研提供良好的平台，培养新时代的新闻从业者，才能促进新闻传播的不断创新与发展。
五、结束语
综上所述，人工智能不是万能的，对于新闻传播行业来说，在了解人工智能优势的同时，也要积极应对人工智能带来的挑战，才能促进人工智能技术和新闻传播的有效结合，促进新闻传播领域的创新和发展。
参考文献：
[1]白灿明.人工智能背景下新闻伦理失范现象研究[J].记者摇篮，2020（05）：129-130.
[2]吴英姿.人工智能背景下新闻传播的创新与发展[J].记者摇篮，2020（04）：3-4.
[3]李建波.人工智能背景下新闻传播教育的应对策略[J].新闻研究导刊，2020，11（07）：30-31.
[4]管梦瑶.人工智能背景下新闻传播业态的发展[J].新闻研究导刊，2019，10（24）：130-131.
[5]潘聪.人工智能背景下新闻传播的变革与反思[J].科技传播，2019，11（02）：65-66.