【摘 要】
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提出一种以网络摄像头为光敏单元,将采集到的图像经过灰度图像变换、图像滤波、二值化变换、形态学图像处理、连通域分析等手段,通过计算机视觉和模糊模式识别的方法对太阳位
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(20102184);辽宁省博士启动基金计划(20131043)
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提出一种以网络摄像头为光敏单元,将采集到的图像经过灰度图像变换、图像滤波、二值化变换、形态学图像处理、连通域分析等手段,通过计算机视觉和模糊模式识别的方法对太阳位置进行有效识别,利用孔洞填充与连通域计算质心坐标,实现对太阳位置的自动跟踪,始终保持光线与太阳板垂直,最大限度获得太阳能。设计制造试验样机对跟踪器光伏板的光强变化、电流强度和功率变化情况进行实验研究,结果表明,该系统有效的提高了太阳能的利用率和光伏发电系统的效率,运行稳定可靠。
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