【摘 要】
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通过相关性分析,建立了在不同条件下的交叉口安全评价指标体系。基于数据包络原理,在C2R模型的基础上,建立超效率DEA模型,结合改进的初始簇中心的K均值聚类法(FKM),构建交叉
【机 构】
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长安大学汽车学院,青海民族大学交通学院
【基金项目】
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青海省重大科技专项(2015-SF-A5)
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通过相关性分析,建立了在不同条件下的交叉口安全评价指标体系。基于数据包络原理,在C2R模型的基础上,建立超效率DEA模型,结合改进的初始簇中心的K均值聚类法(FKM),构建交叉口评价方法。以西宁市城中区10个交叉口为例进行评价,得到各交叉口安全指数和安全等级。结果表明,该方法可对城市交叉口安全性进行有效评价,采用超效率DEA指数聚类,结果避免了偏聚类现象,该研究丰富了现有交叉口安全评价方法。
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