【摘 要】
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单一模态的生物识别技术各有缺陷,如指纹易被复制、人脸易被改变以及声音容易受到噪音等因素影响等,因此,通过研究某种算法将2个或多个生物特征相融合,弥补单一生物特征识别
【机 构】
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国网电子商务有限公司,国网雄安金融科技集团有限公司,国家电网电力金融与电子商务实验室
【基金项目】
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国网电子商务有限公司资助(9900/2018-72002B)
论文部分内容阅读
单一模态的生物识别技术各有缺陷,如指纹易被复制、人脸易被改变以及声音容易受到噪音等因素影响等,因此,通过研究某种算法将2个或多个生物特征相融合,弥补单一生物特征识别的缺陷,使多模态生物特征识别成为生物识别发展的必然趋势。本文试图通过卷积神经网络提取人脸特征,用梅尔频率倒谱系数（MFCC）方法提取声纹特征,然后将2种特征融合。希望通过本文提出的多模态生物特征融合思路,能为其它相关研究者提供借鉴。
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