【摘 要】
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随着人工智能的快速发展,人们现在的生活也越来越智能化,各类人脸识别打卡,指纹检测技术越来越广泛地应用到人们的日常生活当中,这离不开图像视觉识别算法和相关技术的发展。
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随着人工智能的快速发展,人们现在的生活也越来越智能化,各类人脸识别打卡,指纹检测技术越来越广泛地应用到人们的日常生活当中,这离不开图像视觉识别算法和相关技术的发展。其中,卷积神经网络对于视觉识别技术和方法的研究中已经占有绝对的优势。目前,许多研究学者尝试通过优化卷积神经网络算法的结构和性能来提高图像识别的精确度和识别速度,从而使得其可以广泛应用于数据挖掘的各个领域,并对其在实际生活的应用做出更大的贡献,本文将对The Residual Network, DenseNet, GoogLeNet 三种图像视觉
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