基于神经网络算法的大跨径斜拉桥随机地震效应主梁动力可靠度研究

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为解决大跨径斜拉桥在随机地震作用下动力可靠度计算费时费力的问题,基于首次超越准则,构建了考虑地震随机性和结构本身参数随机性的双重随机功能函数,提出了使用神经网络算法获取结构内力响应均方根并使用线性规划优化方法求解最小可靠度的方法,并以某大跨径斜拉桥为算例进行了算法验证。计算结果表明:相比于传统的响应面法,基于神经网络算法的动力可靠度求解方法在满足结构计算精度的同时,具有更快的拟合速度和更高的计算效率。
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