【摘 要】
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机动车车牌定位已经成为智能交通、城市生活管理中不可缺少的一项技术,目前定位设计方法多基于车牌形状、颜色、边缘等特征提出。文字也是车牌包含的重要特征信息之一,车牌识
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(No.XJEDU2017S043);喀什大学科研课题项目((12)2436)
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机动车车牌定位已经成为智能交通、城市生活管理中不可缺少的一项技术,目前定位设计方法多基于车牌形状、颜色、边缘等特征提出。文字也是车牌包含的重要特征信息之一,车牌识别的目标是识别车牌中的文字符号,从这一不同角度考虑,提出一种基于车牌文字特征检测的车牌定位方法,该方法应用深度学习技术的卷积神经网络提取车牌文字特征,生成特征映射图,作为定位车牌的重要依据。实验表明该方法不需要图像预处理和复杂后续处理步骤,通用性和鲁棒性较好,对复杂环境下多方向、多场景车牌定位效果良好。
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