【摘 要】
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通过遥感影像对生态环境质量相对较差地区进行合理评价,能为政府制定精确的生态环境方案保护提供参考依据。基于遥感影像反演的绿度、湿度、热度及干度指标,通过主成分分析法
【机 构】
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长安大学环境科学与工程学院,中国科学院深圳先进技术研究院,深圳海洋环境信息大数据分析与应用工程实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0500201-07);国家自然科学基金项目(41771403);中国科学院战略性先导科技专项A类项目(XDA19030301);深圳市科技研发基金项目(JCYJ20170818155853672)
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通过遥感影像对生态环境质量相对较差地区进行合理评价,能为政府制定精确的生态环境方案保护提供参考依据。基于遥感影像反演的绿度、湿度、热度及干度指标,通过主成分分析法耦合4个指数,得到遥感生态指数,对遂宁市船山区进行生态环境质量评价;利用线性回归模型,分析研究区各指数间的数量关系,通过统计学方法讨论遥感生态指数聚集状态。研究结果表明:植被指数和城市建筑裸土指数对生态环境影响最大;船山区中南部地区生态环境质量相对北部地区较差;热点分析反映了船山区遥感生态指数呈聚集状态,且聚集程度逐年升高,生态环境质量分化愈加明
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