【摘 要】
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选取空气粉尘量(焚烧秸秆)、工业废气排放、汽车尾气排放、城市化发展、城市建设、社会经济产业等六个影响PM2.5浓度的因素,以农作物播种量、工业用电量、汽车公路量程、绿地
【基金项目】
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运城学院院级科研项目(swsx201504,xk-2014036,xk2014039)
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选取空气粉尘量(焚烧秸秆)、工业废气排放、汽车尾气排放、城市化发展、城市建设、社会经济产业等六个影响PM2.5浓度的因素,以农作物播种量、工业用电量、汽车公路量程、绿地覆盖率、建筑住房面积、第二产业比重(煤炭行业)作为各影响因素的代表量。选取2015年山西省的10个城市的各影响因素代表量数据,运用灰色关联模型对PM2.5浓度影响因素进行分析,确定影响因素的关联度,结合模型分析结果发现,以煤炭行业为代表的社会经济产业的关联度最大,其他依次是城市化建设、城市化发展、汽车尾气排放、工业废气排放,最后是空气粉尘量,最后依据结果从四个方面对减少PM2.5浓度,提出一些针对性的建议。
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