【摘 要】
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为了快速准确地联合估计阵列信号波达方向（DOA）与多普勒频率,提出了将序列二次规划（SQP）应用于最大似然函数优化的联合谱估计算法。该方法利用空时信号模型通过Hankel矩阵构造出
【机 构】
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为了快速准确地联合估计阵列信号波达方向（DOA）与多普勒频率,提出了将序列二次规划（SQP）应用于最大似然函数优化的联合谱估计算法。该方法利用空时信号模型通过Hankel矩阵构造出阵列流型中包含DOA与多普勒频率信息的广义天线阵模型,并推导出其最大似然函数,从而将参数估计问题转化为非线性函数优化问题。然后,将SQP方法应用于似然函数的优化求解中,得到DOA与多普勒频率的估计值。最后应用SQP方法、微分进化法、遗传算法和量子粒子群算法分别进行了优化的仿真对比实验。结果表明：提出的算法具有寻优时间短,估计精度
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