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提出了一种用于发动机故障检测与诊断的概率超球集神经网络．神经网络用概率集表示发动机故障模式，概率集是由超球聚集形成的集合体，超球是由球心和半径确定．概率超球集神经网络能在两次循环中完成学习过程，并能不断融合新样本信息和精炼已存在的故障模式．YF-20发动机故障检测与诊断的仿真研究验证了概率超球集神经网络分类器的优越性能．