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摘 要：森林资源作为一种重要的自然资源，可对其予以培植并与地域有着非常密切的关联性的一种资源。但因为社会的发展和人们对自然资源的使用，森林资源的数量、质量以及分布都开始发生潜移默化的改变，为此遥感影像的森林资源区划技术开始成为对森林资源进行全面而智能化的调查与研究，这种技术的应用也是当前对森林资源进行有效监测的重要手段。本文将以温泉县为例展开有关遥感影像的技术讨论。
关键词：遥感影像；森林资源；智能区划技术；研究
中图分类号：S757 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20160532197
1 遥感影像技术在森林资源中的应用发展
在我国的林业工作中，遥感技术对森林资源的监测和调查起到了非常关键的作用。尤其是在航空摄影被广泛运用于军事中之后，逐渐让这种遥感影像技术延伸引入到对林业资源的勘测工作中来。当前随着这种遥感影像技术不断得到快速发展，使得遥感影像技术在森林生态系统中的运用逐渐从陆面的模拟研究层面开始不断过渡提升到全球化的研究阶段，并且这种技术的应用已经成为林业系统的技术构建中必不可少的一部分；随着这种技术在森林资源勘测中的运用，已经逐渐拓展延伸到其他森林生态系统的运用中，而不仅仅是局限于森林资源调查与监测研究，开始更加注重对整个林业生态系统的勘测参数和森林物质能量循环过程的理论和应用的研究。
2 遥感影像的森林资源智能区划技术的分析
2.1 溫泉县研究区域的基本概况
温泉县属北天山槽褶带的一部分、博尔塔拉断凹西部，地质构造线的发育方向受纬向构造控制，呈东西向。县内南、西、北三面环山，地势西高东低，南北两侧向中间倾斜。中间是谷地平原，且谷地平原自西向东逐渐开阔。主要树种有杨树、沙棘、河柳、柽柳，还有少量的锦鸡儿、蔷薇、榆树、铃铛刺、旱柳等；荒漠林区主要树种为锦鸡儿、木旋花、荆条等灌木。在2011-2014年温泉县森林采伐蓄积16473 hm2，出材量9224.9hm2。木材加工800hm2。林木到采伐年度需采伐时，由林木所有者提出申请，林业局3个工作日内办理完毕。包括采伐地块的核实、采伐量的核实等。温泉县地处大陆腹地，中纬度地区，其气侯既受温带天气系统的影响，而且还受南亚副热带气流的影响，属于大陆性中温带半干旱气侯，再加上地形、地势的原因，造成了县境内气侯差异性的特点。气温东高西低，降水量、日照均西多东少，全年盛行西风。温泉县因山地地形，所以冬暖夏凉，气候特点是四季不分明，平原气候特点是夏热、冬冷、春暖、秋凉，全县多年平均无霜期144～166之间。县内东部地区≥0℃的积温多年平均数为3321℃；≥10℃的积温多年平均数为2824℃；西部地区≥0℃的积温多年平均数为2529℃，≥10℃的积温多年平均数为2202℃。
2.2 遥感影像的预处理
通过采用光谱数据的分析和处理，让影像所得到的结果更加准确，但这种准确度是由光谱数据所具有的聚焦程度所决定的。在实际的运用中，为了确保遥感影像具有更加丰富的层次、更好的结构以及能够满足运用的需求，同时也是减少后期因为处理识别所带来的错误，以此来获取更加精确的分割对象，在对其进行分割前要对遥感影像进行预处理，尤其是做好空间的配备、分辨率的融合以及遥感影像去噪等。
2.3 影像分割的方法
图像分割是图像处理技术中的重要组成部分，这种技术的研究和应用是把影像中不同区域因为各自不同的意义的部分进行区分开来，使之相互之间没有交集，并且每个区域要如何特定区域的一致性条件。这种影像分割的方法技术还具有一定的复杂性，并不完全适用于所有图像的分割，因此在这方面的图像分割还存在方法和策略上的缺陷和不足。
3 结束语
综上所述，对于遥感影像的森林资源智能区划技术，支持林业工作更加智能化和科技化，但这种技术的应用还存在一些问题有待改善，需要不断对软件功能进行完善才能更好的为森林资源的智能化勘测起到更为突出的实际性的作用。
参考文献
[1]张丹华，石军南，陈传松，等.基于GIS的林业专题制图方法优化[J].中南林业科技大学学报，2012，32（10）：173-178.
[2]余国斌，陈爱斌，孙华，等.基于Mean Shift的高分辨率遥感影像分割方法[J].中南林业科技大学学报，2012，32（10）：168-172.
关键词：遥感影像；森林资源；智能区划技术；研究
中图分类号：S757 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20160532197
1 遥感影像技术在森林资源中的应用发展
在我国的林业工作中，遥感技术对森林资源的监测和调查起到了非常关键的作用。尤其是在航空摄影被广泛运用于军事中之后，逐渐让这种遥感影像技术延伸引入到对林业资源的勘测工作中来。当前随着这种遥感影像技术不断得到快速发展，使得遥感影像技术在森林生态系统中的运用逐渐从陆面的模拟研究层面开始不断过渡提升到全球化的研究阶段，并且这种技术的应用已经成为林业系统的技术构建中必不可少的一部分；随着这种技术在森林资源勘测中的运用，已经逐渐拓展延伸到其他森林生态系统的运用中，而不仅仅是局限于森林资源调查与监测研究，开始更加注重对整个林业生态系统的勘测参数和森林物质能量循环过程的理论和应用的研究。
2 遥感影像的森林资源智能区划技术的分析
2.1 溫泉县研究区域的基本概况
温泉县属北天山槽褶带的一部分、博尔塔拉断凹西部，地质构造线的发育方向受纬向构造控制，呈东西向。县内南、西、北三面环山，地势西高东低，南北两侧向中间倾斜。中间是谷地平原，且谷地平原自西向东逐渐开阔。主要树种有杨树、沙棘、河柳、柽柳，还有少量的锦鸡儿、蔷薇、榆树、铃铛刺、旱柳等；荒漠林区主要树种为锦鸡儿、木旋花、荆条等灌木。在2011-2014年温泉县森林采伐蓄积16473 hm2，出材量9224.9hm2。木材加工800hm2。林木到采伐年度需采伐时，由林木所有者提出申请，林业局3个工作日内办理完毕。包括采伐地块的核实、采伐量的核实等。温泉县地处大陆腹地，中纬度地区，其气侯既受温带天气系统的影响，而且还受南亚副热带气流的影响，属于大陆性中温带半干旱气侯，再加上地形、地势的原因，造成了县境内气侯差异性的特点。气温东高西低，降水量、日照均西多东少，全年盛行西风。温泉县因山地地形，所以冬暖夏凉，气候特点是四季不分明，平原气候特点是夏热、冬冷、春暖、秋凉，全县多年平均无霜期144～166之间。县内东部地区≥0℃的积温多年平均数为3321℃；≥10℃的积温多年平均数为2824℃；西部地区≥0℃的积温多年平均数为2529℃，≥10℃的积温多年平均数为2202℃。
2.2 遥感影像的预处理
通过采用光谱数据的分析和处理，让影像所得到的结果更加准确，但这种准确度是由光谱数据所具有的聚焦程度所决定的。在实际的运用中，为了确保遥感影像具有更加丰富的层次、更好的结构以及能够满足运用的需求，同时也是减少后期因为处理识别所带来的错误，以此来获取更加精确的分割对象，在对其进行分割前要对遥感影像进行预处理，尤其是做好空间的配备、分辨率的融合以及遥感影像去噪等。
2.3 影像分割的方法
图像分割是图像处理技术中的重要组成部分，这种技术的研究和应用是把影像中不同区域因为各自不同的意义的部分进行区分开来，使之相互之间没有交集，并且每个区域要如何特定区域的一致性条件。这种影像分割的方法技术还具有一定的复杂性，并不完全适用于所有图像的分割，因此在这方面的图像分割还存在方法和策略上的缺陷和不足。
3 结束语
综上所述，对于遥感影像的森林资源智能区划技术，支持林业工作更加智能化和科技化，但这种技术的应用还存在一些问题有待改善，需要不断对软件功能进行完善才能更好的为森林资源的智能化勘测起到更为突出的实际性的作用。
参考文献
[1]张丹华，石军南，陈传松，等.基于GIS的林业专题制图方法优化[J].中南林业科技大学学报，2012，32（10）：173-178.
[2]余国斌，陈爱斌，孙华，等.基于Mean Shift的高分辨率遥感影像分割方法[J].中南林业科技大学学报，2012，32（10）：168-172.