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影响住宅需求的因素众多、错综复杂,因此住宅需求预测问题是一个非常复杂的非线性问题。分析了住宅需求的影响因素,建立了住宅市场需求的BP神经网络预测模型。根据14组大连市有关统计数据,借助M atlab6.5软件进行预测,结果表明应用BP神经网络对住宅需求进行预测,具有可行性和高效性。
基于BP神经网络的住宅需求预测研究
【摘 要】
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影响住宅需求的因素众多、错综复杂,因此住宅需求预测问题是一个非常复杂的非线性问题。分析了住宅需求的影响因素,建立了住宅市场需求的BP神经网络预测模型。根据14组大连市
【机 构】
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武汉理工大学管理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2006年09期
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