【摘 要】
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以城市绿地为对象,GeoEye-1遥感融合影像为背景,采用Moran’sⅠ指数测度绿地单元的相关性进行预抽样,并以预抽样的结果为先验知识,在可靠性95%和精度85%的水平上进行抽样设计
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以城市绿地为对象,GeoEye-1遥感融合影像为背景,采用Moran’sⅠ指数测度绿地单元的相关性进行预抽样,并以预抽样的结果为先验知识,在可靠性95%和精度85%的水平上进行抽样设计,对实验区（沛县）的绿地覆盖面积进行了估计。结果表明：城市绿地覆盖面积估计为14.81 km2,占城区面积的27.73%,与一般抽样方法相比,该方法的抽样精度提高了3%,提高了工作效率,在实际操作中有较好的可行性。本文的研究也为采用实时遥感影像数据监测城市绿地变化的动态提供了有效地估计方法。
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