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以太湖2005年的监测资料为基础，运用多元统计回归和BP人工神经网络方法构建模型，探求叶绿素a与水深、水温、营养盐等10项环境因子之间的关系，通过验证发现BP模型对叶绿素a浓度的拟合值与叶绿素a浓度的实测值之间的均方误差为220．3059，优于统计回归模型的235．4569；此外对两种模型进行了灵敏度测试，结果都显示总磷不是太湖叶绿素a浓度的限制因子，而水深、水温、总氮的变化对叶绿素a浓度影响显著。本研究对太湖叶绿素a浓度预测模型的建立是十分有意义的。