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决策树是数据挖掘技术中的重要方法,主要用于分类和预测.本文介绍了决策树算法中应用最广泛的ID3算法和C4.5算法,阐述了两种算法的主要思想,说明了构造决策树的基本步骤,对两种算法进行了分析和比较.
基于数据挖掘的决策树算法分析
【摘 要】
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决策树是数据挖掘技术中的重要方法,主要用于分类和预测.本文介绍了决策树算法中应用最广泛的ID3算法和C4.5算法,阐述了两种算法的主要思想,说明了构造决策树的基本步骤,对两
【机 构】
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吉林建筑大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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吉林建筑工程学院学报
【发表日期】
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2014年05期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号)
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