收益管理中非正态无约束估计的EM算法研究

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对于收益管理中产品各"预售提前期间隔"的无约束需求,已有的无约束估计研究所采用的EM算法均假设其服从正态分布,这不完全符合收益管理实践中的需求数据特征。本文对收益管理无约束需求分布问题进行了多角度探讨,扩展了原有假设,建立了基于伽玛、威布尔、指数和泊松分布的EM算法,并改进了无失效数据情况下的算法应用。最后,通过数值算例说明了本文提出的基于非正态分布的EM算法简单易行,在结论部分对其相关应用提出了建议。
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