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研究了通过提取煤浮选泡沫层图象的特征量，建立数学模型预测精煤泡沫的灰份和浓度；将泡沫图象按结构进行分类，利用泡沫结构特征识别的LVQ神经网络模型建立浮选控制系统。
基于图象识别的浮选控制系统
【摘 要】
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研究了通过提取煤浮选泡沫层图象的特征量，建立数学模型预测精煤泡沫的灰份和浓度；将泡沫图象按结构进行分类，利用泡沫结构特征识别的LVQ神经网络模型建立浮选控制系统。
【机 构】
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中国矿业大学北京校区
【出 处】
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工矿自动化
【发表日期】
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2002年1期
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