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传统的煤矿安全预言方法是离线的并且没有动态预言功能。支持向量机器(SVM ) 是有优秀性质的一个新机器学习算法。最少的广场支持向量机器(LS-SVM ) 算法是 SVM 的一个改进算法。但是普通 LS-SVM 算法，在安全预言直接使用，有一些问题。我们首先学习了煤气的预言问题和 LS-SVM 的基本理论。给这些问题，我们关于安全预言和现在调查了时间因素的 affect 一个联机预言算法，基于 LS-SVM。最后，给我们的观察数据，我们使用了联机算法预言煤气的排出物并且使用了另外的相关算法比较它的表演。模拟