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目的根据甲状腺结节CT特征指标建立分类模型,以病理结果作为“金标准”,预测甲状腺结节的性质。资料与方法回顾性分析143例甲状腺结节患者的临床和影像学资料,按照病理结果分为良性组(n=56)及恶性组(n=87),分别采用Fisher线性判别方法和非条件Logistic回归算法建立数据挖掘模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积比较两个模型的诊断效能。另选取55例甲状腺结节患者进行数据验证。结果两组患者的年龄、结节大小、淋巴结显示及增强强化后CT值比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Fishe