论文部分内容阅读
目的：拟通过初步数据处理和深度数据挖掘的方法筛选出同冠心病心绞痛合并糖尿病（CHD＆DM）气阴两虚证最为相关的理化指标,建立理化指标与证候要素的诊断模式。方法：将临床收集的100例CHD＆DM患者的临床基本资料、中医四诊信息及理化指标进行综合分析。在t检验、非参数分析、Spearman相关分析的基础上,进一步采用决策树的数据挖掘方法探讨气阴两虚证与理化指标之间的对应性关系。结果：通过决策树的数据挖掘方法得出由射血分数、LDLC、2hpG、QRS时限、血清P、TG共6个理化指标组成的气阴两虚证决策树模型,该