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基于M2B学习支持系统提供的数据,针对课程学习活动日志数据特性,提出了一种用双向门控单元网络(Bi-GRU)预测学生学习成绩的方法.将已有的递归神经网络(RNN)方法作为基准线,通过实验比较证实了Bi-GRU用于成绩预测的有效性.
一种基于神经网络的学生成绩预测方法
【摘 要】
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基于M2B学习支持系统提供的数据,针对课程学习活动日志数据特性,提出了一种用双向门控单元网络(Bi-GRU)预测学生学习成绩的方法.将已有的递归神经网络(RNN)方法作为基准线,通
【机 构】
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铁岭师范高等专科学校理学院
【出 处】
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辽宁师专学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年3期
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