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神经网络对C(R^-)中函数的偏差估计
神经网络对C(R^-)中函数的偏差估计
来源 :中国计量学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong455
【摘 要】
:
利用构造性的方法研究了以Sigmoidal函数为激活函数的单隐层前向人工神经网络对C(R^-)中函数的偏差估计.
【作 者】
:
舒衡
谢庭藩
【机 构】
:
中国计量学院理学院
【出 处】
:
中国计量学院学报
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
逼近
神经网络
Sigmoidal函数
连续性模
approximation
neural network
sigmoidal function
modu
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利用构造性的方法研究了以Sigmoidal函数为激活函数的单隐层前向人工神经网络对C(R^-)中函数的偏差估计.
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