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通过对某石化公司循环冷却水系统生产运行数据的分析,选取了对腐蚀速率影响较大的水质参数,借助神经网络良好的非线性能力,基于BP神经网络建立了腐蚀速率的预测模型。利用该模型对循环冷却水系统一定周期腐蚀速率的预测结果较好。
循环冷却水系统腐蚀速率的预测模型
【摘 要】
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通过对某石化公司循环冷却水系统生产运行数据的分析,选取了对腐蚀速率影响较大的水质参数,借助神经网络良好的非线性能力,基于BP神经网络建立了腐蚀速率的预测模型。利用该
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2011年6期
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