【摘 要】
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开展森林资源一体化监测，实现样地调查数据与图斑调查数据的有机结合，是我国森林资源调查监测的发展趋势。基于2020年国家森林资源年度监测评价北京市试点项目数据资料，提出利用校验样地修正更新森林面积数据、利用地面样地分层估计森林储量数据的基本思路，并研究提出了具体算法和计算公式。结果显示，基于点面结合的方法，森林面积和乔木林面积估计值的精度能达到99%以上；3项储量指标（蓄积量、生物量、碳储量）的估计
【基金项目】
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国家财政专项“森林资源监测与评价”（2130207）；
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开展森林资源一体化监测，实现样地调查数据与图斑调查数据的有机结合，是我国森林资源调查监测的发展趋势。基于2020年国家森林资源年度监测评价北京市试点项目数据资料，提出利用校验样地修正更新森林面积数据、利用地面样地分层估计森林储量数据的基本思路，并研究提出了具体算法和计算公式。结果显示，基于点面结合的方法，森林面积和乔木林面积估计值的精度能达到99%以上；3项储量指标（蓄积量、生物量、碳储量）的估计精度能达到95%左右。研究表明：基于校验样地修正更新森林面积数据、基于地面样地分层估计森林储量数据的做法，在实践中是可行的；基于校验样地计算森林面积和乔木林面积时，只需分别按森林、非森林和乔木林、非乔木林分2个层即可；计算每层的均值和方差时，应当采用不等整群抽样估计方法。
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