【摘 要】
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手机通话位置数据已经成为全球范围内广泛使用的人类活动研究数据,其为高时空分辨率的人口分布估计提供了一种新的途径。然而,手机通话位置数据具有不规则稀疏采样的特点,其
【机 构】
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国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室; 中国科学院深圳先进技术研究院; 深圳市数字城市工程研究中心; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金项目】
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国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金资助项目(KF-2015-01-052);国家自然科学基金项目(41301440);深圳市科创委基础研究项目(JCYJ20140610151856728、JCYJ20140610151856729)
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手机通话位置数据已经成为全球范围内广泛使用的人类活动研究数据,其为高时空分辨率的人口分布估计提供了一种新的途径。然而,手机通话位置数据具有不规则稀疏采样的特点,其反映出的人口分布可能具有一定误差。本研究以深圳市为例,首次结合24 h连续定位的手机信令数据,分别从时间和地理维度量化分析了使用手机通话位置数据估计24 h人口分布的偏差,同时探讨了剔除低频用户对上述偏差的影响。本研究揭示,在居民活跃时间段,使用通话用户的分布估计人口分布时,相对误差的中位数在25%~30%之间;城市内部的土地利用类型与通话用户人口估计偏差具有显著的关联;剔除低频用户会略微减小土地利用对人口分布偏差的影响。本研究成果可帮助理解手机通话位置数据在估计高时空分辨率人口分布上的局限性和适用性,为合理使用手机通话位置数据进行相关研究和应用提供科学依据。
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