MOOCs时代传统《统计学》教学改革研究

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  摘 要:本文分析了传统的《统计学》教学现状及存在的问题。并根据传统《统计学》教学上的问题,借助MOOCs平台寻求解决办法,分别就改革模式、改革方法以及改革的注意事项提出了解决方案。
  关键词:MOOCs;传统《统计学》教学;改革
  中图分类号:G642 文献标志码:A 文章编号:2096-000X(2016)04-0081-02
  Abstract: This paper analyzes the current situation and existing problems of the traditional statistics teaching. In view of the existing problems in traditional statistics teaching, and with the assistance of MOOCs platform, this paper proposes solutions in reform modes, methods and attentions.
  Keywords: MOOCs; traditional statistics teaching; reform
  一、MOOCs简介
  MOOCs(慕课),又称MOOC,即大型开放式网络课程(Massive open online courses)的英文缩写。其理论依据来源于美国发明家道格拉斯·恩格尔巴特提出的 “扩大人类智力之概念纲领”的理念。2007年,美国犹他大学David Wiley教授在Wiki上发起的使世界各地用户都可以分享课程资源的一门开放课程,为MOOCs课程模式的诞生奠定了思想基础和技术准备。2008年, MOOCs这一专用名称被加拿大学者Dave Cormier和Bryan Alexander提出。同年,一大批教育工作者,采用了这种课程结构,并且成功地主辦了他们自己的大规模网络开放课程。随着慕课技术和课程模式的成熟,2012年,MOOCs的三大课程平台 Coursera、Udacity、edX开始兴起,以美国为首的欧美国家的学生开始利用MOOCs学习各种课程。2013年,清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学加入edx以及Courera平台。由此,中国慕课开始起步。目前,我国的慕课平台包括中国大学MOOC、智慧树慕课、学堂在线等。这些平台为国内的学习者,特别是大学生群体,提供了宝贵的学习资源。
  二、MOOCs的特点
  (一)开放性
  与传统的教学模式不同,MOOCs面向的是所有使用网络媒介参与课程学习的人。它没有地域、时间、国籍、个人受教育程度、个人收入水平等的限制,它以兴趣为导向,任何人都可以在完成注册后,参与各种课程的学习。低门槛、低成本、更开放的MOOCs教育,使得来自任何一个国家的任何一个学生在任何时间都有机会选修世界最顶尖大学的优秀课程。
  (二)互动性
  MOOCs的创新性不仅仅体现在它开创了一个网络教学的新时代,还表现在它提供了多维度、多层面互动的交互方式。MOOCs的学习者可以向世界一流大学的教授咨询,也可以和来自世界各地各层次的学习者交流学习心得。这一举措,打破了以往仅限于课堂教学的讨论和交流模式,真正体现了MOOCs的交互性。
  (三)大规模性
  据统计,2011年,仅斯坦福大学塞巴斯蒂安·史朗教授的“人工智能导论”一门课程,就有16万名学生学习。这样的学习规模是传统大学教育无法比拟的。同时,MOOCs提供了大量的来自世界一流高校的优质课程。课程的多样和参与人数的众多,构成了MOOCs的大规模性。
  (四)自主性
  使用MOOCs学习,拥有更多的自主性。学习者可以根据提供课程的大学、授课教师等自主选择课程,也可以仅学习某个课程的几个视频。学习的时间、地点由自己决定,提供了更合理的学习时间安排,也给予了那些工薪族、家庭主妇等利用闲散时间学习的机会。
  三、传统《统计学》教学的面临的问题
  《统计学》是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其鲜明的综合性强调了在《统计学》的教学中应注重创新与实践。当下的《统计学》课程存在以下特征:(1)知识点较多,且彼此间联系较为复杂;(2)具有很强的综合性和实际应用型,需要学生拥有一定的推理能力;(3)涉及的计算较多、较复杂,需要学生拥有一定的数学能力。因此,传统的《统计学》教学存在以下一些问题:
  (一)教学模式单一,学习主要靠记忆
  受到课时较少等客观因素的限制,加之知识点多且彼此联系复杂,《统计学》不得不采取单一的教学方式,易造成学生在学习时一味单纯地记忆知识点,并不能形成系统的知识体系,也无法运用《统计学》知识解释一些社会、经济现象。
  (二)教学与实际应用分离
  传统的《统计学》教学模式单一,仅重视对理论的理解。长此以往,易造成教学与实际应用的分离,导致学生在完成《统计学》课程的学习后,仍无法熟练应用统计学知识解决实际问题。同时,很多与《统计学》课程实际运用有关的专业软件,教学的过程涉及极少,甚至未涉及。这为学生日后在实际运用统计学的过程中,造成了很大的障碍。
  (三)案例习题化,缺乏前因后果
  我国目前的《统计学》教学选取的案例大多是习题化的,经过了修饰,缺乏真实性。这样的案例教学对于学生实际应用统计学造成了一定的困扰。同时,案例教学往往缺乏前因后果,与实际社会、经济的联系并不强,与《统计学》课程重实践的本质相违背。
  (四)学生学习的积极性差
  由于《统计学》课程的本质在于通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,推断所测对象的本质,甚至预测对象未来。《统计学》课程涉及了较多、较复杂的计算,也需要学生拥有一定的逻辑思维能力。同时,传统《统计学》教学重视理论的数学推理,对于实际运用的设计较少,更加影响了一部分数学基础较薄弱的学生学习《统计学》的积极性。   四、MOOCs下传统《统计学》教学改革
  在如今的信息时代,传统的《统计学》教学已经很难再适用于当下的社会发展。同时网络技术的进步,也预示着传统教学的变革。2012年至今,MOOCs平台发展迅速,提供了大量的优质《统计学》课程,给予教师和学生更多的选择。同时,MOOCs教学方式新颖,视频讲授与讲义等结合,便于理解,易于提高学生学习的兴趣。MOOCs的兴起和发展,给予了《统计学》教学工作者们一个改革契机。
  (一)改革模式
  1. 教学理念
  改变传统的重知识、轻实践的教学理念。传统的教学理念下,培养的学生在完成《统计学》课程后,并不能很好地运用《统计学》解决实际问题。借鉴MOOCs开放、互助、自主的教学理念,是革新《统计学》教学的一个有力的方向。
  2. 教学方式
  改变以往单一的教学方式,让MOOCs课程融入教学,采取课堂与课后MOOCs学习相结合的教学方式。单一的教学方式下,学生收获更多的是如何快速、高效的记忆知识点,而不是对于知识的理解和运用。利用MOOCs教学,在提高学生学习积极性、自主性的同时,也减轻教师的教学压力,给予教师更多的时间用于指导学生进行《统计学》的应用与实践。
  3. 教学体系
  改变传统的教育教学体系,将MOOCs的教育形式融入到传统的教学体系中。在《统计学》的课堂教学中,加入MOOCs的教学视频;在《统计学》的课堂讨论中,可以结合MOOCs上国内外学习者的观点和讨论;在学生课后学习中,加入利用MOOCs学习的任务;在《统计学》教学的平时检测中,可以利用MOOCs的考试形式进行常规检测。
  (二)改革方法
  1. MOOCs课程融入《统计学》教学
  在《统计学》的日常教学中,对于某些知识或者是某些联系,可以利用MOOCs教学视频,给予学生一定的解释和说明,使他们更好地理解这些问题。同时,鼓励学生在课后利用MOOCs资源,做好复习、预习工作。利用MOOCs增强学习的趣味性、自主性,提高学生学习《统计学》课程的积极性。
  2. 《统计学》教学设计考虑MOOCS的教学思维和模式
  MOOCs 教学主要采取视频、文本、问答、作业、讨论、考试等环节,在制定教学时,可以考虑加入MOOCs的一些环节,如采用慕课的考核形式、加强课堂讨论与反思等。
  (三)改革的注意事项
  1. 谨记“课堂教学为主,MOOCs教学为辅”
  MOOCs课程虽然有教学模式新颖、易于理解等多种优势,但由于《统计学》课程本身的特性,如知识点繁多、统计模型变化、实践性强等,在进行《统计学》改革时,要谨记“课堂教学为主,MOOCs教学为辅”。在日常教学中,做好知识的教授以及学生实践的指导之后,再利用MOOCs平台这个工具,丰富教学内容,增强教学的趣味性。
  2. 合理设计,做好MOOCs课程与传统教学的衔接
  MOOCs课程与传统《统计学》课程差异较大,在利用MOOCs进行《统计学》改革时,不可生硬地将MOOCs课程简单地植入日常教学。教师在使用MOOCs视频教学前,要认真对相应知识点以及视频内容进行分析,在视频结束后,应加强与学生的讨论,解决学生的疑问和困惑。
  3. 分步骤进行改革,注意循序渐进
  《统计学》教学的改革并不是一朝一夕就可以完成的。因此,在進行改革前,要结合多方意见,制定科学的改革方案。改革进行时,要划分好若干步骤,按步骤进行。不可急功近利,把握好改革的力度和速度,做到循序渐进。
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