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【摘 要】 为不断增进我国口岸物流业能够取得均衡发展，本文选取有一定规模的港口为研究对象，通过采取定性与定量方法相结合的方式，对选取的沿海港口以及五大港口群就物流发展水平、发展水平区域差异性进行分析比较。采用了主成分分析法分析研究我国沿海港口的发展水平，根据分析比较结果针对五大港口群现阶段存在的问题提出了相应的应对措施。
【关键词】 港口物流 发展水平 主成分分析法
1 引 言
港口物流在现代物流网络中发挥海陆运输物流中转点的作用，随着国家之间的贸易往来越来越频繁，港口与经济的切合度越来越高、也越来越被国家所重视。从2010年中国交通运输部对我国沿海港口进行规划布局来，各港口群均处于稳定増长的态势，但是港口地理位置、区域经济发展程度等因素所致沿海港口群发展水平的不均衡性仍然较大[1]。对于港口物流发展水平的区域差异的文献涉及较少，只有少量文献构建相应评价指标，比较不同地区港口物流发展水平的差异。
本文首先在总结归纳以往文献研究的基础上，通过构建我国沿海物流发展水平评价指标体系，用主成分析法对其港口物流发展水平进行度量[2]，并分析沿海港口物流发展水平的空间分布特征;其次，通过选取18个我国沿海规模以上港口物流发展为研究对象，比较了物流发展水平，分析了港口群发展水平差异，给出缩小港口物流发展差异的政策建议。
2 研究方法及评价指标建立
2.1 研究方法与步骤
采用主成分分析法构建港口物流发展水平综合评价体系。主成分分析法是一种以降维为核心、简化数据集的技术，分析步骤为：①用 SPSS软件进行KMO法检验;②对原始数据进行无量纲化处理;③通过解析矩阵得出矩阵的特征值和累计贡献率以及特征向量;④利用求解出的特征值和特征向量求出主成分，并对得出的主成分进行解释。
2.2 数据来源
本指标体系由4个一级指标（A）、9个二级指标（X）所构成，其建立的目标是为了能够综合反映港口物流的发展水平。一级指标分别从港口基础设施、港口物流规模、港口城市经济以及港口可持续发展能为等四个方面展开[3]，二级指标则是为了能够定量的分析港口物流发展水平所选取的能够具体量化的数量指标，构成定量分析的基础。本文较好的遵循了选取指标的可得性与可操作性原则，因此，各级指标均可通过查询相关统计年鉴与报告等可获得相关数据。
基于数据选取的系统性、客观性、可对比性和可操作性原则，通过查阅《中国统计年鉴》《中国物流年鉴》2016年版及相关资料，选取与港口基础设施、港口物流规模、港口城市经济和港口发展潜力密切相关的9个指标。
我们以2016年为例，长三角港口群在上海和宁波-舟山港的带动下，货物吞吐量增速位居五大港口群之首，占到了沿海港口群货物吞吐量的39%;环渤海港口群在强大的腹地经济支持下，港口群继续维持平稳増长;东南沿海和西南沿海港口群与长三角和环渤海港口群相比下还有很大的差距，所占货物吞吐量份额分别为5%和4%。因此，从总体上看，我国沿海港口物流发展水平较高，但是各港口群之间发展不均衡。
3 实证分析
3.1 运用主成分分析法的计算结果
1）利用 SPSS15.0进行统计分析。由于所选取的指标在数量级和量纲方面都有不同，因此首先对原始数据进行标准化处理，以排除这些不同带来的影响[4]。数据标准化最常用的方法是“标准差标准化法”，其原理为：
（1）
式（1） 中：ZXi为变量X 标准化处理后的数值;Xi为变量X的第i个观测值;为变量X的均值;S 为变量X的标准差。该操作通过SPSS15.0完成，得出无量纲化的标准数据（标准化数据矩阵略）。
2）采用主成分分析法提取主因子。
3）分析初始因子载荷矩阵。
4）由 SPSS15.0 软件，运用回归法计算出因子得分函数的系数，得到以下因子函数得分。
WFi为第i个主成分的权重;i = 1，2，3。则主成分综合得分计算式为：F =WF1× F1+ WF2× F2+ WF3× F3 运用 SPSS15.0 软件计算，可得各港口竞争力综合评价得分及排名。
3.2 结果分析
由可知：上海港的发展领先于其他港口，属于第1分组;宁波-舟山港、广州港、深圳港、天津港属于第2分组;青岛港、大连港、连云港和厦门港属于第3分组;其余港口属于第4分组。我国沿海港口物流發展水平差异较大，港口物流发展水平综合得分位居前五名的是上海港、宁波-舟山港、广州港、深圳港、天津港，综合得分排名后五名的是汕头港、防城港、海口港、台州港、湛江港。环渤海、长三角和珠三角港口群是我国沿海港口物流发展水平较高的地区，而位于东南沿海和西南沿海港口群物流发展水平较低，这也就造成了我国沿海港口物流发展水平的不平衡，形成了较大的区域差异，同时，对于东南和西南沿海港口物流发展较为落后的地区，也应做好合理的发展规划，避免让港口物流发展成为地区经济的发展瓶颈。
4 结束语
本文通过实证分析，以我国沿海港口和五大港口群为研究对象，对中国沿海港口物流发展水平进行了相关研究。科学评价了18个我国沿海港口物流的发展水平，分析了我国沿海港口物流发展水平的不平衡，形成了较大的区域差异。并给出了不断缩小沿海港口物流发展差异的建议。
【参考文献】
[1] 王晓亚，刘娜.模糊综合评价法在港口物流发展条件评价中的应用[J].经营与管理，2009，（2）.
[2] 刘大海，李宁，晁阳.SPSS15.0 统计分析-从入门到精通[M].北京： 清华大学出版社，2010.
[3] 杨泽芳.基于主成分分析法的港口竞争力综合评价研究[D].大连：大连海事大学，2012：25-48.
[4] 产志勇，徐章一.基于PCA的港口物流发展关键因索分析.物流工程与管理，2012（1）：60-62.
【关键词】 港口物流 发展水平 主成分分析法
1 引 言
港口物流在现代物流网络中发挥海陆运输物流中转点的作用，随着国家之间的贸易往来越来越频繁，港口与经济的切合度越来越高、也越来越被国家所重视。从2010年中国交通运输部对我国沿海港口进行规划布局来，各港口群均处于稳定増长的态势，但是港口地理位置、区域经济发展程度等因素所致沿海港口群发展水平的不均衡性仍然较大[1]。对于港口物流发展水平的区域差异的文献涉及较少，只有少量文献构建相应评价指标，比较不同地区港口物流发展水平的差异。
本文首先在总结归纳以往文献研究的基础上，通过构建我国沿海物流发展水平评价指标体系，用主成分析法对其港口物流发展水平进行度量[2]，并分析沿海港口物流发展水平的空间分布特征;其次，通过选取18个我国沿海规模以上港口物流发展为研究对象，比较了物流发展水平，分析了港口群发展水平差异，给出缩小港口物流发展差异的政策建议。
2 研究方法及评价指标建立
2.1 研究方法与步骤
采用主成分分析法构建港口物流发展水平综合评价体系。主成分分析法是一种以降维为核心、简化数据集的技术，分析步骤为：①用 SPSS软件进行KMO法检验;②对原始数据进行无量纲化处理;③通过解析矩阵得出矩阵的特征值和累计贡献率以及特征向量;④利用求解出的特征值和特征向量求出主成分，并对得出的主成分进行解释。
2.2 数据来源
本指标体系由4个一级指标（A）、9个二级指标（X）所构成，其建立的目标是为了能够综合反映港口物流的发展水平。一级指标分别从港口基础设施、港口物流规模、港口城市经济以及港口可持续发展能为等四个方面展开[3]，二级指标则是为了能够定量的分析港口物流发展水平所选取的能够具体量化的数量指标，构成定量分析的基础。本文较好的遵循了选取指标的可得性与可操作性原则，因此，各级指标均可通过查询相关统计年鉴与报告等可获得相关数据。
基于数据选取的系统性、客观性、可对比性和可操作性原则，通过查阅《中国统计年鉴》《中国物流年鉴》2016年版及相关资料，选取与港口基础设施、港口物流规模、港口城市经济和港口发展潜力密切相关的9个指标。
我们以2016年为例，长三角港口群在上海和宁波-舟山港的带动下，货物吞吐量增速位居五大港口群之首，占到了沿海港口群货物吞吐量的39%;环渤海港口群在强大的腹地经济支持下，港口群继续维持平稳増长;东南沿海和西南沿海港口群与长三角和环渤海港口群相比下还有很大的差距，所占货物吞吐量份额分别为5%和4%。因此，从总体上看，我国沿海港口物流发展水平较高，但是各港口群之间发展不均衡。
3 实证分析
3.1 运用主成分分析法的计算结果
1）利用 SPSS15.0进行统计分析。由于所选取的指标在数量级和量纲方面都有不同，因此首先对原始数据进行标准化处理，以排除这些不同带来的影响[4]。数据标准化最常用的方法是“标准差标准化法”，其原理为：
（1）
式（1） 中：ZXi为变量X 标准化处理后的数值;Xi为变量X的第i个观测值;为变量X的均值;S 为变量X的标准差。该操作通过SPSS15.0完成，得出无量纲化的标准数据（标准化数据矩阵略）。
2）采用主成分分析法提取主因子。
3）分析初始因子载荷矩阵。
4）由 SPSS15.0 软件，运用回归法计算出因子得分函数的系数，得到以下因子函数得分。
WFi为第i个主成分的权重;i = 1，2，3。则主成分综合得分计算式为：F =WF1× F1+ WF2× F2+ WF3× F3 运用 SPSS15.0 软件计算，可得各港口竞争力综合评价得分及排名。
3.2 结果分析
由可知：上海港的发展领先于其他港口，属于第1分组;宁波-舟山港、广州港、深圳港、天津港属于第2分组;青岛港、大连港、连云港和厦门港属于第3分组;其余港口属于第4分组。我国沿海港口物流發展水平差异较大，港口物流发展水平综合得分位居前五名的是上海港、宁波-舟山港、广州港、深圳港、天津港，综合得分排名后五名的是汕头港、防城港、海口港、台州港、湛江港。环渤海、长三角和珠三角港口群是我国沿海港口物流发展水平较高的地区，而位于东南沿海和西南沿海港口群物流发展水平较低，这也就造成了我国沿海港口物流发展水平的不平衡，形成了较大的区域差异，同时，对于东南和西南沿海港口物流发展较为落后的地区，也应做好合理的发展规划，避免让港口物流发展成为地区经济的发展瓶颈。
4 结束语
本文通过实证分析，以我国沿海港口和五大港口群为研究对象，对中国沿海港口物流发展水平进行了相关研究。科学评价了18个我国沿海港口物流的发展水平，分析了我国沿海港口物流发展水平的不平衡，形成了较大的区域差异。并给出了不断缩小沿海港口物流发展差异的建议。
【参考文献】
[1] 王晓亚，刘娜.模糊综合评价法在港口物流发展条件评价中的应用[J].经营与管理，2009，（2）.
[2] 刘大海，李宁，晁阳.SPSS15.0 统计分析-从入门到精通[M].北京： 清华大学出版社，2010.
[3] 杨泽芳.基于主成分分析法的港口竞争力综合评价研究[D].大连：大连海事大学，2012：25-48.
[4] 产志勇，徐章一.基于PCA的港口物流发展关键因索分析.物流工程与管理，2012（1）：60-62.