【摘 要】
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为了提高复杂系统故障诊断的效率,简化诊断模型的结构,提出了基于模糊综合评判的故障诊断方法,构建了基于多分类器融合的诊断模型,并应用于数控机床滚动轴承的故障诊断。首先
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51075220);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123721110001);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
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为了提高复杂系统故障诊断的效率,简化诊断模型的结构,提出了基于模糊综合评判的故障诊断方法,构建了基于多分类器融合的诊断模型,并应用于数控机床滚动轴承的故障诊断。首先,多个分类器分别对高维故障特征进行信息融合,作出初步诊断;然后,采用模糊综合评判的方法,对多个分类器的初步诊断结果进行决策融合,建立了滚动轴承的单级模糊诊断模型,构造了以分类器输出信息熵为核心的评价函数,探讨了熵值权重分配方法,开展了数控机床滚动轴承磨损故障诊断的相关实验。实验结果表明：在存在诊断冲突的样本中,70%的样本经过模糊综合评判融合后
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