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基于组合模型的负荷预测在地区电网反窃电中的应用
基于组合模型的负荷预测在地区电网反窃电中的应用
来源 :内蒙古电力技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:li81641143
【摘 要】
:
将纵横交叉算法(CSO)应用到改进的灰色预测模型中,通过优化背景值和初始值,提高了灰色模型的预测精度;通过比较预测值与实际值,获得窃电行为判据。将这种方法应用在实际地区电
【作 者】
:
陈冬沣
肖建华
周志琴
马留洋
【机 构】
:
广东电网有限责任公司揭阳供电局,广东工业大学自动化学院
【出 处】
:
内蒙古电力技术
【发表日期】
:
2017年2期
【关键词】
:
纵横交叉算法
灰色模型
负荷预测
预测精度
反窃电
cross algorithm(CSO)
grey model
load forecasting
pr
【基金项目】
:
广东省电网公司2015年度科技项目(GDKJQQ20152066)
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将纵横交叉算法(CSO)应用到改进的灰色预测模型中,通过优化背景值和初始值,提高了灰色模型的预测精度;通过比较预测值与实际值,获得窃电行为判据。将这种方法应用在实际地区电网中,并以Matlab进行仿真,结果表明该方法能够有效提高预测值的精度,对用户的窃电行为提供判据支持。
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