【摘 要】
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传统的基于点特征的图像配准算法在遥感图像配准时提取的特征点数量大、分布密,易产生误匹配,导致特征匹配的效率和精度低。为此,本文利用椭圆傅里叶描述子(EFD)能较好保留形
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传统的基于点特征的图像配准算法在遥感图像配准时提取的特征点数量大、分布密,易产生误匹配,导致特征匹配的效率和精度低。为此,本文利用椭圆傅里叶描述子(EFD)能较好保留形状信息的特点,提出了一种基于EFD的图像配准算法,根据匹配的边界对预估变换参数,给出特征搜索范围,从而有效地提高特征搜索的效率。实验结果表明,所提出算法能有效抑制误匹配的产生,提升特征匹配的效率,尤其是对于纹理丰富的大尺寸图像,提升效果更加明显,验证了本文算法对遥感图像配准的适用性。
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