【摘 要】
：
目的 优化复方丹参川芎片的制备工艺，建立显微和薄层鉴别方法以提高其质量标准。方法 以成型性为指标对出膏率、粉碎细度、崩解时限等进行考察，采用显微鉴别法对复方丹参川芎片中的川芎、赤芍的主要显微特征进行鉴别，采用薄层色谱鉴别法对川芎进行定性鉴别。结果 通过实验优化确定药材粉碎过5号筛（80目）、选用93%乙醇为润湿剂；复方丹参川芎片中川芎、赤芍的显微特征明显；薄层色谱主斑点清晰，阴性对照无干扰。结论
【基金项目】
：
广西2020年中药壮瑶医院制剂质量提升项目（GZZJ202021）；
论文部分内容阅读
目的 优化复方丹参川芎片的制备工艺，建立显微和薄层鉴别方法以提高其质量标准。方法 以成型性为指标对出膏率、粉碎细度、崩解时限等进行考察，采用显微鉴别法对复方丹参川芎片中的川芎、赤芍的主要显微特征进行鉴别，采用薄层色谱鉴别法对川芎进行定性鉴别。结果 通过实验优化确定药材粉碎过5号筛（80目）、选用93%乙醇为润湿剂；复方丹参川芎片中川芎、赤芍的显微特征明显；薄层色谱主斑点清晰，阴性对照无干扰。结论 优化的制备工艺稳定可行，建立的显微及薄层鉴别方法简便可靠，专属性强，重现性好，可用于复方丹参川芎片的质量控制。
其他文献
近年来,因N极性GaN HEMT结构特殊,具有高二维电子气限域性、低阻欧姆接触、易于实现高频器件等比例缩小等优点,逐渐成为半导体领域新兴的研究热点。然而,由于在使用MOCVD技术进行外延生长时,Ga原子在外延薄膜表面上迁移能力较弱,生长的材料往往具有粗糙的表面形貌和较差的晶体质量,从而影响器件性能。因此,研究N极性GaN材料的生长对于后续微波器件方向的研发具有极为重要的价值。主要研究内容和成果如下
目的:本研究采用静息态脑功能磁共振成像（rest functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI）技术探究女性甲状腺激素减低患者局部脑功能活动及双侧半球镜像体素间功能连接协同性的异常改变,以期通过可视化的神经影像学阐释甲状腺功能减低临床症状的病理生理机制。研究方法:本研究收集经我院初诊且未曾治疗的甲状腺激素减低（甲减）女性患者18例,平均年龄34.16
近二十年来,国家与地方通过一系列政策推动了乡村发展,从三农政策到新农村、美丽乡村建设再到乡村振兴的转变。这些政策的推动也让乡村景观的建设从“粗犷”转向“高品质”,并逐步提高对生态、文化、产业的要求。乡村景观作为乡村建设的核心内容之一,具有生态性、演进性、差异性的特点,是地域文化的集中体现,也是推进乡村振兴的必要环节。然而,国内的乡村景观研究起步相对较晚,改造经验不足,并且前期发展过于迅速,导致建设
目的：研究川芎中促进视网膜血管内皮细胞增殖的有效成分。方法：采用现代分离和波谱技术纯化鉴定化合物。结果：从川芎提取物中分离得到了14个化合物，分别鉴定为：苄基-β-D-吡喃葡萄糖苷（1）、咖啡酸甲酯（2）、胸腺嘧啶脱氧核苷（3）、（Z）-6,7-环氧藁苯内酯（4）、3-羟基-4-甲氧基肉桂酸（5）、homosenkyunolide H（6）、洋川芎内酯I（7）、4-羟基-3-甲氧基苯甲醛（8）、1
碲镉汞雪崩光电二极管（Hg Cd Te APD）作为典型的第三代红外探测器,因其具有高增益、高灵敏度、低噪声等特性,在激光雷达、光子计数等低光子探测领域有着广阔的应用前景。国内外研究机构在该领域采用不同的技术路线进行了深入研究。本研究使用液相外延（LPE）技术生长碲镉汞材料,经过离子注入、热处理等工艺制备平面N+-N--P型碲镉汞APD,并测试获得其单元器件的增益性能。对碲镉汞APD器件制备工艺改
本文基于山区环境基站机动部署的应用背景开展波束赋形技术研究,增强专用5G系统的覆盖能力,实现对期望用户的信息高效传输。在研究过程中,通过对接收数据进行处理,得到相应的波束权值,调整波束在空间中的传输方向,从而达到增强期望用户的信息传输,抑制干扰的目标。根据工程应用实际情况,本文提出了两种不同的算法进行研究:第一,由不同信号波束到达角度为已知条件,根据辅助变换算法,开展相干信号联合接收和增强对噪声抑
在空对地的红外面目标识别中,由于空对地的视场较大,地面目标种类太多,地面目标太小,背景复杂,其次红外面目标图像的纹理不明显,细节不突出,特征可供提取的太少,而且还会受到噪声干扰导致传统的红外面目标的识别算法识别率不高,以及由于要处理大量的数据信息和运算,传统的红外面目标的识别算法无法达到人们对它实时性的要求。随着人工智能在图像处理领域中的应用日益成熟,深度学习依托大数据集训练更深层次、更复杂、更高
随着通信网网络规模不断扩大,网络拓扑结构日益复杂,产生了专用通信网络传输时延变化与波动性增大的问题,本文通过研究通信网络时延预测算法模型,对专用窄带通信网网络传输时延进行预测,从而达到管理网络资源,减小网络拥塞,合理分配路由,降低传输时延的目的。神经网络预测模型在对网络时延数据这种随机时变的时间序列数据进行预测时,具有拟合性强,精确度高的优点。本文针对基于神经网络的网络时延预测模型进行了深入研究,
随着阵列信号处理技术以及天线制造工艺的迅速发展,全向扫描、多角度高增益波束覆盖的共形天线成为更多科研人员的研究重心,用以解决机载、舰载等设备全空域移动通信问题。通常用于实现大范围角度扫描的共形天线有柱面阵、锥面阵、圆台阵、球面阵以及贴合于载体的特殊共形阵等,其中柱面共形阵结构简洁,是多种类型共形阵列的基础,且360°全向覆盖的计算复杂度最低,易于实现工程应用,但现有柱面共形阵研究一般为单波束,且旁
随着红外探测技术的不断发展,单波段探测逐渐无法满足复杂环境下的目标识别任务,于是,多波段探测开始受到广泛关注,其中重要的关键技术是红外多波段图像融合技术。本文以中波红外和长波红外为研究对象,依托于国产中长波双波段红外热像仪,利用16bit原始红外图像对红外双波段图像融合相关算法进行研究,实现工程化应用,融合输出更利于场景感知和人眼视觉的彩色图像。主要研究内容包括以下三个部分:1、研究中波和长波的图