内蒙古呼和浩特南部的“木纹石”为碳酸盐岩,其质地细腻致密,具有木纹般纹饰,由红色环带及黄色环带构成。本文在野外调研的基础上,针对岩石及其红色和黄色环带进行了矿物学、岩石地球化学分析,并利用扫描电镜对元素的分布进行测试。研究表明,木纹石由中—细晶白云石组成,胶结物以泥质绢云母、钾长石和黏土矿物为主,含少量稀土矿物、钛铁矿、黄铁矿和褐铁矿等金属矿物。岩石化学和地球化学分析发现,红色环带较黄色环带富Al
2O
3、K
2O、Fe
2
1研究目的(Objective)本项目为四川省自然资源厅2020年省政府性投资地质勘查项目,总体目标任务是对川南沐川县建和乡宣威组(P3x)底部的铌、稀土矿进行勘查,提交可供普查的矿产地1处。本项目设计钻孔揭露宣威组(P3x)与峨眉山玄武岩(P_3e)界线,评价宣威组(P3x)底部古风化壳含矿性,希望在“三稀”找矿方面取得突破性进展,为乌蒙山贫困地区脱贫提供技术服务和支撑产业规划、扶贫开发提供资源保障。
扬子地台内晚奥陶世末—早志留世初五峰—龙马溪组内沉积了多层钾质斑脱岩,但对于该时期扬子地台西缘钾质斑脱岩的研究报道相对较少。本文旨在通过对云南大关地区新地2井五峰—龙马溪组内沉积的钾质斑脱岩进行矿物学及地球化学分析,进一步确定扬子西缘该时期钾质斑脱岩原始岩浆类型及其所产生的构造环境。矿物学特征表明,钾质斑脱岩主要由黏土矿物和非黏土矿物组成,其中黏土矿物由伊利石和伊蒙混层组成,非黏土矿物以石英、长石、方解石、白云石和黄铁矿等为主。钾质斑脱岩主量元素以高K
2O,低TiO
2
1研究目的(Objective)滇中地区是研究扬子西南缘前寒武纪地层时代、层序、构造格架的重要场所,也是基底岩系发育较完整部位。本次研究的剖面位于云南省易门县铜厂乡公路上,主体为中太古界元江群鹅头厂组,共分22层,岩层岩性总体为灰色粉砂质板岩、钙泥质板岩、深灰色粉砂质板岩夹白云岩、钙质粉砂质板岩(图1d)。本次发现的酸性岩脉在第11层,与中太古界元江群鹅头厂组呈明显侵入关系,镜下鉴定岩性为灰白色富石英英云闪长岩,岩石具弱碎裂细晶花岗结构,不定向块状构造(图1c)。据查询,滇中地区岩浆活动以晋宁期、华力西期
针对电力系统存在频率偏差的问题,以多区域互联电力系统为研究对象,提出自适应滑模控制方法。考虑电力系统存在通信时滞,建立互联电力系统的负荷频率控制模型。在已知扰动上下界时设计一般的滑模控制器,并在此基础上通过在线估计参数,设计自适应滑模控制器,最后通过MATLAB软件进行仿真验证。仿真结果表明,自适应滑模控制器能够有效地抑制通信时滞及扰动对系统性能造成的不良影响,实现电力系统的负荷频率控制。
基于供应链制造商的高碳减排成本,考虑零售商为制造商投资进行合作减排,在消费者低碳偏好下,建立制造商和零售商之间的博弈模型,对制造商是否减排、零售商是否投资时的供应链最优决策进行对比。研究发现,消费者对低碳产品的偏好行为可以使制造商和零售商的利润都有所增加,但是会出现零售商“搭便车”现象,而零售商投资减排后能消除这一现象。碳减排量和线上线下产品价格都会随零售商投资比例的增加而增加,当零售商投资达到一定比例时,可以实现制造商和零售商双方的利益最大化。
黔南罗甸地区位于峨眉山大火成岩省分布区外带,区内出露众多与峨眉山玄武岩同期的辉绿岩墙。酸性岩脉为石英二长斑岩,侵入于辉绿岩中,对该岩脉的研究有助于丰富峨眉山大火成岩省岩石组合规律及岩浆活动的认识。本文对罗甸酸性岩脉进行了岩石学、SIMS年代学和地球化学研究。岩石主量元素平均含量SiO
2 66.83%,CaO 1.76%,Al
2O
3 14.74%,MgO 0.76%,TFe
2O
3 4.49%,K
为解决色纺纱生产中测配色存在的准确性不足和耗时问题,基于模糊C均值(fuzzy Cmeans,FCM)聚类算法测定有色涤纶纤维混色样品中各有色纤维的比例,以提高配色效率。用扫描仪采集样品图像,再利用FCM算法在LAB颜色空间中对图像进行聚类分析,通过统计聚类分析结果中各彩色像素的百分比间接得到配色比例,并讨论聚类中心数、扫描背景、扫描分辨率、扫描面积和纤维混合次数对聚类分析结果的影响。结果表明:就
1研究目的(Objective)国内中新生代沉积盆地(伊犁、吐哈、鄂尔多斯、二连、松辽)中砂岩型铀矿中铀矿物类型以沥青铀矿或铀石为主,也可见少量的次生铀矿物,如水硅铀矿,与铀石可以相互转化。笔者在研究松辽盆地宝龙山铀矿床铀赋存状态过程中发现少量的铀酰碳酸盐矿物,本文运用扫描电镜、能谱与红外吸收光谱分析等方法对铀酰碳酸盐矿物形貌特征及共生矿物开展细致研究,并以铀酰碳酸盐矿物形成条件为切入点,探讨宝龙山铀矿床铀矿石中铀酰碳酸盐矿物的形成机理,阐明铀酰碳酸盐矿物的形成过程及对铀成矿的指示意义,为砂岩型铀矿成矿过
为解决服装风格的细粒度识别问题,提出一种改进的Bilinear-CNN(convolutional neural network)模型。在VGG16特征提取网络的输出特征图中引入空间注意力机制,提升对图像中服装区域的关注程度。设计一种单特征通路的双线性池化方法,在减小参数量和计算量的同时,采用全局平均池化和全局最大池化两种操作充分挖掘细粒度特征。试验结果表明,改进的Bilinear-CNN模型在F