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目的设计农作物黄瓜霜霉病叶部图像特征识别系统.方法应用神经网络技术的反向传播算法,利用基于BP模型的神经网络进行了黄瓜霜霉病叶部的图像特征提取与模式识别生成人工神经网络的结构图.通过黄瓜霜霉病不同阶段110个样本进行训练,并使用另外100个样本进行测试.结果得到最优的隐含节点数,确定该算法参数的最优解,其中包括惯性项系数α、权值修正系数η与各层网络的权系数.样本训练在有限的允许次数内收敛至误差小于规定的数值并得到次数上最优的隐含节点数目.BP神经网络系数收敛并可达到85%以上的正确识别率.结论提取了