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深度学习作为人工智能领域最重要的研究进展,引发了社会各个层面的广泛关注。在梳理人工智能的技术本质的基础上,探讨深度学习的技术特征,剖析深度学习所涉及的研究方法论,指出深度学习的成功得益于复杂性科学方法论的指导,是大数据时代遵循"数据自己发声"的典范。
深度学习的方法论辨析
【摘 要】
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深度学习作为人工智能领域最重要的研究进展,引发了社会各个层面的广泛关注。在梳理人工智能的技术本质的基础上,探讨深度学习的技术特征,剖析深度学习所涉及的研究方法论,指
【机 构】
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电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室,河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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重庆理工大学学报(社会科学)
【发表日期】
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2018年06期
【基金项目】
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河南省科技厅自然科学项目“面向大规模测序的读段纠错与压缩回贴快速算法(162300410056);河南省科技厅自然科学项目“大数据环境下的高性能长读段数据挖掘系数”(152102210261);河南工业大学“省属高校基本科研业务费专项资金”项目(2015QNJH17)
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