基于GIS技术与LUR模型的福州市核心区污染物时空动态及其影响因素

来源 :福建农林大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：nmghdw126com

【摘要】

：

基于ArcGIS平台,采用土地利用回归(land-use regression, LUR)模型模拟福州市城市核心区大气污染物浓度分布,从福州市国家空气质量监控站获取大气污染物数据,结合道路交通数据、土地利用数据、人口数据、工业污染源数据和气象数据建立LUR模型,并利用模型进行回归映射.在监测点建立多种尺度的缓冲区,提取变量数据,最终生成了28个变量.回归模型中R~2最小值为0.784,最大值高达0

【作者】

：

杨柳张兰怡胡喜生邱荣祖

【机构】

：

福建农林大学交通与土木工程学院

【出处】

：

福建农林大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

LUR模型时空分布可视化道路交通污染 land use regression modelspatial distributionvisualization

【基金项目】

：

福建省自然科学基金资助项目(2018J01634),福建省教育厅中青年教师教育科研项目(社科类)(JAS170150),福建农林大学科技创新专项基金项目(CXZX2016038)

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