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研究医学图像,针对断层间距影响像素间距、图像轮廓粗糙问题,采用图像插值算法可以解决医学图像三维重建模型的轮廓粗糙、呈阶梯状的问题,但是传统插值算法的运算量大,加之医学图像序列包含的图像多、图像本身比较大,处理起来需要耗费大量的时间,未能在医学图像三维重建领域得到广泛应用。为了提高分辨率和快速性,提出了一种基于距离变换的图像插值优化算法。算法依据图像的相似性信息,极大地减少了参与计算的像素点,同时采用一种快速的距离计算方法,避免了乘法和开方运算,使得算法效率大幅提高。将优化算法应用于医学图像序列中进行